Возникновение этого разрыва — следствие экспоненциальных технологий. До начала 2010-х годов большинство компаний полагало, что стоимость их производственных ресурсов будет годами оставаться примерно одинаковой — ну, может, придется учитывать ежегодную инфляцию. Цены на сырье на товарных рынках могли колебаться, однако процессы планирования, закрепленные в ортодоксальном менеджменте, могли управлять такими колебаниями. Во времена экспоненциального роста один из основных факторов производства — способность компании обрабатывать информацию. А одна из главных затрат на обработку данных — вычислительный процесс[102]. Но затраты на вычисления не росли каждый год — наоборот, они быстро снижались. Изменилась основополагающая динамика работы компаний.
В главе 1 мы подробно поговорили о законе Мура: о том, что, согласно этому закону, базовая стоимость вычислений каждые два года снижается вдвое. Это означает, что каждые десять лет затраты на обработку данных, которую выполняет компьютер, будут снижаться в сто раз. Последствия этого процесса выходят далеко за рамки нашего личного взаимодействия с собственными ноутбуками и за рамки интересов отдельно взятого их производителя.
Иными словами, если организации нужно сделать какие-то вычисления, но для нее это сегодня слишком накладно, то через пару лет такая задача, скорее всего, не покажется такой уж дорогой. Осознание этого имеет для компаний огромное значение. Те из них, которые сообразили, что реальная цена вычислений снижается (притом что условная стоимость того, что они покупают, остается прежней или даже растет), могли планировать, производить и экспериментировать с учетом ближайшего будущего. Даже если сегодня эти футуристические мероприятия стоят дорого, вскоре они все равно станут доступными. Организации, которые поняли эту дефляцию и спланировали ее, оказались в выгодном положении, поскольку воспользовались преимуществами экспоненциальной эпохи.
То, что Amazon загодя смогла уловить эту тенденцию, помогло ей превратиться в одну из самых дорогих компаний в истории, но она была не одинока. По схожему пути пошли многие из новых цифровых гигантов — от Uber до Alibaba, от Spotify до TikTok. Следом шли компании, понимающие, как эти процессы применяются в других отраслях. Руководство Tesla осознало, что цены на электромобили будут снижаться по экспоненциальной кривой, и запустило революцию электромобилей. Основатели компании Impossible Foods поняли, почему дорогостоящий процесс прецизионной ферментации (в котором участвуют генетически модифицированные микроорганизмы) будет становиться все дешевле и дешевле. Руководители космических компаний Spire и Planet Labs понимали, что этот процесс приведет к снижению стоимости вывода спутников на орбиту. А вот у организаций, которые не приспособились к экспоненциальным технологическим сдвигам, как, например, у значительной части газетной печатной индустрии, шансов не было.
Мы можем представить себе этот разрыв, вернувшись к знакомой нам экспоненциальной кривой. Как мы уже видели, отдельные технологии развиваются в соответствии с S-образной кривой, которая вначале примерно повторяет экспоненциальную траекторию. И как мы уже наблюдали, вначале все кажется обычным и скучным. На первых порах экспоненциальные изменения выглядят крайне невыразительно, и большинство людей и организаций их не замечают. На этом этапе кривой отрасль, производящая экспоненциальную технологию, выглядит захватывающе только для тех, кто в ней работает, остальным она кажется «задворками». Однако в какой-то момент наблюдается перелом, экспонента устремляется вверх, обгоняя любую прямую линейных изменений. Этот незаметно подступивший перелом трудно осознать.
Причина в том, что при всей очевидности экспоненциальных изменений большинство институтов, из которых состоит наше общество, движется по линейной траектории. Прописанные законы и неписаные социальные нормы, традиционные компании и неправительственные организации, политические системы и международные органы — все они привыкли приспосабливаться очень и очень постепенно. Стабильность — важная сила в институтах. Фактически она в них встроена.
