Психология развития: методы исследования - страница 254

тода поперечных срезов. Таким образом, лонгитюдное исследование дает более позитивную картину старения.

Чем вызваны эти различия в данных? Два наиболее очевидных объяснения мы уже рассматривали в этой главе и главе 3 при обсуждении общих моментов планирования исследования. В исследовании методом поперечных срезов трудно разделить эффекты возраста и когорты. Молодые и пожилые люди принадлежат не только разным возрастным группам, но и разным поколениям, а различия между поколениями-(например, в возможности получить образование) оказываются преимущественно в пользу молодых. Различия между поколениями вполне могут приводить к различиям в IQ, независимо от возрастных различий. В лонгитюдном исследовании искажение происходит главным образом в противоположном направлении. В лонгитюдном исследовании имеет место выбывание испытуемых, которое нередко бывает избирательным; при этом в ходе исследования отсеивается все больше испытуемых с низкими показателями IQ. Результат — искажение в пользу старших возрастных групп.

Получению результатов, свидетельствующих о снижении IQc возрастом, помимо избирательности выбывания препятствует еще один аспект лонгитюдного исследования. Испытуемые, принимающие участие в лонгитюдном исследовании IQ, неоднократно проходят один и тот же тест. Хотя явная обратная связь об успешности выполнения теста и не предоставляется, повторное решение одних и тех же задач вполне может произвести положительный эффект, обусловленный практикой. Данные исследований говорят о том, что эффект практики действительно существует: люди, однажды прошедшие IQ-тест, при последующем предъявлении того же теста обычно справляются лучше (Nesselroade & Baltes, 1974). В лонгитюдном исследовании этот фактор может скрыть возрастное снижение показателя IQ.

Какие еще методы исследования используются? В главе 3 описывался третий вид «простого» исследовательского плана: план с временным лагом. В исследовании с временным лагом возраст остается константой, а изменяются факторы когорты и времени измерения (см. рис. 3.1). Цель использования такого плана — определение того, влияют ли на изучаемую зависимую переменную факторы, изменяющие свое значение вместе с возрастом, — фактор когорты в исследованиях методом поперечных срезов и фактор времени измерения в лонгитюдных исследованиях.

Описанное ранее исследование Оуэнса (Owens, 1966) — пример сравнения с временным лагом. Как отмечалось, в этом исследовании сравнивались показатели IQ, полученные в 1919 году (когда испытуемым было около 19 лет), с показателями IQ, полученными при повторном тестировании тех же людей 31 год спустя. Добавим теперь, что в действительности тестирование производилось и третий раз: заключительная проверка в 1961 году, когда испытуемые находились в 61-летнем возрасте. Этот завершающий этап заключался не только в повторном тестировании в рамках лонгитюда, но и в предъявлении того же IQ-теста отдельной выборке 19-летних молодых людей. Сравнение показателей 1919 года с новыми показателями выборки 1961 года и составляло часть исследования, проводимую с временным лагом: сравнение двух групп одного возраста, но принадлежащих к разным поколениям и тестируемых в разное время. В исследовании Оуэнса было обнаружено, что показатели новой выборки 19-летних испытуемых были значительно

выше показателей первой выборки, полученных в то время, когда испытуемые находились в 19-летнем возрасте. Этот результат свидетельствует о том, что на уровень выполнения IQ-тестов может влиять как время измерения, так и фактор когорты. Вполне вероятно, что имеют значение оба фактора.

Главная альтернатива поперечных и лонгитюдных планов — использование одного или нескольких последовательных планов, описанных в главе 3. Как отмечалось, последовательные планы представляют собой сочетание поперечных срезов, временного лага и лонгитюдного подхода. Такие исследования позволяют получить больше информации, чем исследования с применением простых методов, но они же требуют больших затрат времени и усилий. Поэтому сегодня они используются нечасто. Здесь мы рассмотрим широкомасштабное исследование, результаты которого оказались весьма значимыми — исследование .Шайе началось в 1956 году с тестирования 500 испытуемых в возрасте от 21 до 70 лет. С целью анализа данных выборка (которую я буду называть выборка 1) была разбита на 7 возрастных групп с разницей в возрасте 7 лет. Средний возраст группы самых молодых на момент первого тестирования составлял 25 лет, а средний возраст старшей группы — 67 лет. Хотя использовалось несколько методик, главной зависимой переменной были показатели