Прозрение - страница 36
На рисунке по оси Х отложена величина, которая небезразлична для выживания, например, толщина шерстяного покрова животного. По оси Y – количество особей (отдельных организмов) с данной длиной шерсти. Кривая дает среднее значение этой величины (при пересечении X и Y). Она встречается у наибольшего числа животных. Эта картина, с точки зрения математической обработки биологических данных, несколько идеализирована, но отражает суть дела. При естественном отборе не выжили, не достигли репродуктивного возраста животные, имеющие величину этого фактора правее вертикальной стрелки (зачерненная область). Эта часть распределения вероятностей в просторечии называется «хвостом» данного распределения. Так что естественный отбор «отсек хвост» распределения вероятностей в виде некоторого количества животных с очень большим отклонением от среднего значения. Именно эту особенность отбора и всегда имел в виду Дарвин.
В-третьих, человек может сознательно тормозить работу этого алгоритма или совсем остановить его действие в некоторых областях социальной системы. Способов здесь много. Достаточно привести пример тоталитарной системы управления, изобретенной где-то на заре цивилизации. Попав на любую ступеньку иерархии власти и получив при этом определенные привилегии, человек всегда стремится исключить сравнение себя с кем-то другим, так как сравнение может оказаться не в его пользу.
Но рано или поздно естественная сила этого алгоритма вырывается на свободу, уничтожая «присвоивших» власть людей или ломая сложившуюся структуру управления, принося неисчислимые бедствия всем остальным членам общества. Этому есть множество примеров в истории.
При создании, реорганизации социальных систем обязательно надо учитывать то, что всегда и естественно пытаются сравниться и при этом как-то отобраться и люди, и их социальные организации, и технические объекты, и все другие материальные системы.
9. Алгоритм накопления опыта в социальных системах
На глубоких уровнях памяти социальных систем лежат сложившиеся в течение многих лет традиции, системы государственного устройства, некоторые писаные законы, производственные циклы предприятий, производящих массовую продукцию и т.п. На средних уровнях, доступных большей изменчивости, находятся многие законы, другие нормы (нормативы), более или менее устойчивые экономические связи. На внешних уровнях оказывается любое творчество, инициативные начинания людей.
Таким образом, накапливая разнообразный опыт, информацию, изменяясь в соответствии с этим опытом, социальные системы идут по пути развития, снижения энтропии.
Рис. 11. Стабилизация системы со временем.
Но более подробный анализ работы алгоритма накопления опыта в реальных самоорганизующихся системах выявляет следующую проблему (как и для живых систем). Если параметры внешней среды длительное время остаются постоянными или ее изменения игнорируются, то этот алгоритм, постоянно работая в системе, излишне стабилизирует ее. Это заключение очевидно, так как накапливающийся опыт существования подсказывает, что ничего менять не надо, все и так хорошо. На рис. 11 показан этот процесс.
Самоорганизующаяся система условно изображена в виде вертикального прямоугольника, разделенного тонкими линиями на уровни памяти. Чем менее подвержена изменчивости информация на уровне, тем ниже по ординате (более глубоко) он расположен. Это отражает также кривая изменчивости 3, расположенная справа. Отрезок [ab] показывает степень изменчивости некоторого параметра структуры или функционирования системы, расположенного на определенном уровне памяти в относительных единицах. Буквами N обозначено «число поколений», т.е. некоторые, исторически обозначенные периоды времени, в течение которых подтверждался данный опыт. Излишняя стабилизация системы происходит, когда изменчивость становится малой на всех уровнях памяти – переход от кривой 3 к кривой 2, затем – к 1. Система как бы «окостеневает», и при начавшемся значительном изменении параметров внешней среды она уже не может к ним приспособиться. Развитие прекращается. Можно назвать много примеров этой реальной ситуации и в биологии, и в технике, и в истории.