Нельзя не привести горестную судьбу изобретателей в жесткой экономической системе СССР. Теперь ясно, что сложившаяся жесткая система управления элементарно относила их к случайным факторам, пытающимся нарушить ее работу, и пресекала. Опыт непреложно подсказывал – любой случайный фактор должен быть исключен из сложившегося производственного цикла. Автору на деле приходилось не раз сталкиваться с такой ситуацией.
Есть изобретение. Производственники – далеко не ретрограды, умные, образованные люди искренне пытаются «внедрить» его в производственный процесс. Платят деньги на разработку опытного образца или малой серии. Проводят придирчивые испытания. Все хорошо работает, все довольны. Но проходит время, и где эти образцы? Сломаны, потеряны или пылятся на складе. Как же так? Почему? Кто виноват? Ответ прост. Работали мы без вашего изобретения, и все было хорошо. Зачем нам новые заботы за ту же зарплату?
И только поняв естественные особенности работы производственного цикла, автор, для очередной научной разработки, изучил конкретные производственные связи на предприятии и «принудительно встроил» изобретение в производственный цикл. Конкретно пришлось изменить систему планов, графиков, отчетов, включить новую работу в коллективный договор (между профсоюзом и администрацией). Руководство предприятия легко пошло на эти изменения, подписав ряд приказов. И произошло чудо. Система «стала рассматривать» новое подразделение как свой обычный элемент и «оберегать» его от случайных факторов. Речь идет об использовании системы технической диагностики дизелей в речном пароходстве на реке Обь.
Следовательно, надо предусмотреть механизм сохранения гибкости системы управления. Для «окостеневшей» системы необходимо ввести в ее алгоритм накопления опыта определенные коррективы, позволяющие «разогнуть» кривую 1 (см. рис. 11) до кривой 3.
Приведем ещё один, трагический пример. Великая Отечественная война. Где-то на Урале завод выпускает самолеты, знаменитые штурмовики Ил-2. Очень сложная и напряженная работа. Не хватает рабочих рук, материалов, оборудования. Приходится работать женщинам и даже детям. Но, не смотря, ни на что, завод ритмично работает, накопил некоторый опыт. Но вот приходит в один из цехов некто Гусев, изобретатель. И говорит, что вот это вы делаете плохо и показывает как надо делать лучше. И все видят, что он прав. Что же делать? Чтобы ввести предлагаемое новшество, надо на некоторое время остановить производство. Это нереально! Идет война! Все силы на пределе и нет никаких резервов. Повесили плакат: «Гусева в цех не пускать». Этот пример взят из книги Александра Бека «Жизнь Бережкова».
Заметим важную для социальных систем особенность работы этого алгоритма. Возникшие в системе любые противоречия также могут расположиться по уровням жесткости памяти. Но все противоречия рано или поздно разрешаются, «выходят наружу». И для системы в целом совсем не безразлично, на каком уровне это произойдет. Следовательно, противоречия надо разрешать немедленно при их возникновении. Иначе алгоритм накопления опыта закрепит их в системе, и разрешить их со временем станет труднее – придется все сильнее изменять систему. При длительном существовании противоречий, они могут стать неразрешимыми (антагонистическими), что неизбежно приведет к гибели системы.
Алгоритм накопления опыта с течением времени стабилизирует систему, формирует ее характерные отличия от других систем, индивидуальность. Таким образом, оказывается, что описанные два алгоритма достаточны для самоорганизации социальных систем.
10. Дополнительные алгоритмы самоорганизации
Описанные выше два алгоритма обеспечивают продвижение некоторого комплекса социальных систем по пути самоорганизации, но реальное их осуществление требует еще двух алгоритмов.
Алгоритм восстановления испорченной информации связан с тем, что необходимо как-то защитить накопленную информацию и опыт существования от разрушающих действий внешней среды. Никакая материальная преграда здесь не поможет, так как такие воздействия часто бывают непреодолимыми. Но есть алгоритмы восстановления испорченной информации и они широко известны в теории информации. Работа его в биологической эволюции описана в части I.