но уже нравственно избранное и объективно не запрещённое
Свыше будущее, в свершившемся настоящем защищает тех, кто
его творит на всех уровнях: начиная от защиты психики от на-
важдений до защиты от целенаправленной «физической» агрес-
сии. То есть, если матрица возможных состояний (она же матри-
ца возможных переходов) избрана в ладу с иерархически выс-
шим объемлющим управлением, то она сама — защита и ору-
жие, средство управления, на которое замкнуты все шесть прио-
ритетов средств обобщённого оружия и управления (см. раздел
8.5).
Объективное существование матриц возможных состояний и
переходов проявляется в том, что в слепоте можно «забрести» в не-
кие матрицы перехода и прочувствовать на себе их объективные
свойства. Последнее оценивается субъективно, в зависимости от
отношения к этим свойствам, как полоса редкостного везения либо
как нудное «возвращение на круги своя» или полоса жестокого не-
везения.
Но для пользования методом динамического программирова-
ния и сопутствующими его освоению неформализованными в ал-
горитме жизненными проявлениями матриц перехода, необходимо
СОБЛЮДЕНИЕ ГЛАВНОГО из условий:
В задачах оптимизации процессов управления метод динами-
ческого программирования <реального будущего: — по умолча-
нию> работоспособен только, если определён вектор целей
управления, т.е. должно быть избрано завершающее процесс
определённое состояние.
В реальности это завершающее определённое состояние долж-
но быть заведомо устойчивым и приемлемым процессом, объем-
лющим и несущим оптимизируемый методом частный процесс. Но
353
Основы социологии
выбор и определение определённых характеристик процесса, в ко-
торый должна войти управляемая система по завершении алгорит-
ма метода, лежит вне этого метода — в области «мистики» или в
области методов, развитых в нематематических по своему суще-
ству науках и ремёслах.
«Каково бы ни было состояние системы перед очередным ша-
гом, надо выбирать управление на этом шаге так, чтобы вы-
игрыш на данном шаге плюс оптимальный выигрыш на всех
последующих шагах был максимальным», — Е.С. Вентцель,
«Исследование операций. Задачи, принципы, методология».
(Москва, «Наука», 1988 г., с. 109).
Неспособность определить вектор целей управления (достиже-
нием которого должен завершиться оптимизируемый в методе
процесс) и (или) неспособность выявить исходное состояние
объекта управления не позволяет последовать этой рекомендации,
что объективно закрывает возможности к использованию метода
динамического программирования, поскольку начало и конец про-
цесса должны быть определены в пространстве параметров, на ко-
торых построена математическая (или иная) модель метода (она
должна быть метрологически состоятельной, что является
основой её соотнесения с реальностью). Причём определённость
завершения оптимизируемого процесса имеет управленчески боль-
шее значение, чем ошибки и некоторые неопределённости в иден-
тификации (выявлении) начального состояния объекта управле-
ния.
Это тем более справедливо для последовательных многовари-
антных шаговых переходов, если матрица возможных состояний
вписывается в пословицу «Все дороги ведут в “Рим”», а которые
не ведут в “Рим”, — ведут в небытие. Для такого рода процессов,
если избрана устойчивая во времени цель и к ней ведут множество
траекторий, то при устойчивом пошаговом управлении «расстоя-
ние»1 между оптимальными траекториями, идущими к одной и той
же цели из различных исходных состояний, от шага к шагу со-
кращается, вплоть до полного совпадения оптимальных траекто-
рий, начиная с некоторого шага. Это утверждение тем более спра-
ведливо, чем более определённо положение завершающего процесс
вектора целей в пространстве параметров. По аналогии с матема-
тикой это можно назвать асимптотическим множеством траекто-
1 В пространстве формальных параметров, описывающих процесс.
354
Глава 6. Достаточно общая теория управления (в крат-
ком изложении)
рий: асимптотичность множества траекторий выражается в том,
