Польза от выражения расстраивающих эмоций может быть долгосрочной. Я недавно пережил это сам – после того, как, остановившись на светофоре, получил удар сзади по своему автомобилю: такси, двигавшееся на полной скорости, угробило мне машину и чуть не угробило меня самого. После этого мне становилось не по себе каждый раз, когда я садился за руль. Я все время оставался настороже – а ну как опять, откуда ни возьмись, в меня врежется чей-нибудь автомобиль. Особенно тревожно было останавливаться на светофоре на оживленной дороге. Однако, поговорив о том случае с друзьями и приятелями, я обнаружил, что стоит поговорить о своих чувствах, как те начинают блекнуть. Разговоры не просто успокоили меня на время – они подействовали долгосрочно и помогли мне постепенно избыть полученную травму.
Пусть и существует множество житейских подтверждений ценности разговора – а психотерапевты-клиницисты веруют в его силу безгранично – до недавнего времени все научные исследования, подтверждающие пользу называния эмоций, производились в психологических лабораториях, а не in vivo, то есть дома и на рабочем месте у обычных людей. Все изменилось в 2019 году, когда в престижном журнале «Нэйчер» появилась увлекательная статья с результатами исследований, добытыми группой из семи ученых[238].
Эти ученые взялись изучать эмоции, проявляемые в публикациях в Твиттере. Тогда как лабораторные работы ограничены по количеству испытуемых – их обычно от нескольких десятков до нескольких сотен, – Твиттер позволил исследователям проанализировать эмоциональное содержание суточного потока сообщений от 109 943 пользователей этой социальной сети. Сообщения хранятся на серверах Твиттера и представляют собой житейские мысли пользователей, а также реакции на происходящее в мире.
Как можно проанализировать эмоции в сообщениях суммарной длительностью более миллиона часов? Автоматизировать подобные исследования помогает целая отдельная отрасль науки. Она называется «анализ тональности сообщения» и применяется в маркетинге и рекламе, лингвистике, политологии, социологии и многих других областях. Текстовую последовательность загружают в компьютер, и специализированная программа анализа тональности оценивает, положительный или отрицательный заряд несет это сообщение, а также силу переживания.
Авторы статьи в «Нэйчер» применяли программу под названием «ВЕЙДЕР»[239]. Ее разработали в Технологическом институте Джорджии, а ее пригодность проверили на тысячах текстовых сообщений, взятых из социальных сетей, рецензий на кинофильмы с сайта-агрегатора Rotten Tomatoes, частных мнений из газеты «Нью-Йорк таймс», онлайн-отзывов о технических товарах и из других источников. В подавляющем большинстве случаев этих пробных текстов «ВЕЙДЕР» давал оценку так же, как аналогично проинструктированные оценщики-люди.
Исследователи начали анализ с оценки более чем миллиарда сообщений, написанных более чем шестьюстами тысячами пользователей: необходимо было выбрать те, что недвусмысленно выражают то или иное чувство – например, «мне грустно» или «мне очень радостно». Те 109 943 пользователя, которых ученые выбрали для своего исследования, – как раз те, от кого поступило сообщение такого рода. Затем исследователи собрали все твиттер-сообщения всех этих пользователей, опубликованные за шесть часов до выражения конкретной эмоции и за шесть часов после этого. Все эти массивы сообщений загрузили в «ВЕЙДЕР» и тем самым создали двенадцатичасовой профиль эмоционального состояния каждого пользователя в выборке.
Обнаруженное оказалось примечательным. В случае с негативными эмоциями сообщения обычно сохраняли некую базовую напряженность, после чего негативный заряд быстро нагнетался в течение получаса-часа, а затем возникало основное выражение эмоции (например, «мне грустно»). Предположительно, нагнетание и разрядка были реакцией на некие огорчительные сведения или происшествие. Затем, сразу после того, как пользователь или пользовательница выразили свои чувства, в последующих сообщениях наблюдался стремительный спад эмоционального заряда. То сообщение, в котором неприятное переживание было названо, гасило его.
