Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - страница 8

E-mail: info@williamspublishing.com

WWW: http://www.williamspublishing.com

Наши почтовые адреса:

в России: 127055, Москва, ул. Лесная, д. 43, стр. 1

в Украине: 03150, Киев, а/я 152

20 марта 2007 года запрос на Google для слов “web analytics” + definition вернул 642 000 ссылок за 0.11 секунды[1]. Это свидетельство сложности и длинной истории данной замечательной темы (а также того, насколько быстро Google может возвращать результаты).

Ассоциация веб-аналитики (http://www.webanalyticsassociation.org) недавно предложила стандартное определение для данного понятия:

“Веб-аналитика (Web analytics) — это объективное отслеживание, сбор, измерение, оповещение и анализ количественных данных Интернета с целью оптимизации веб-сайтов и инициатив веб-маркетинга.”

Расцвет веб-аналитики пришелся на 1990-е годы. Однако приведенное выше определение (одно из самых первых стандартизированных) не было предложено вплоть до 2006 года, что свидетельствует о молодости данной области знаний.

На заре Интернета все было относительно просто. Достаточно было ввести адрес и унифицированный указатель информационного ресурса (Uniform Resource Locator — URL), и файл с текстом или ссылка доставлялись заказчику, кем бы он ни был. Жизнь казалась простой.

Однако иногда обнаруживалось, что происходят ошибки, и файлы не доставляются или ссылки неверны, что приводило к отказу. В этом случае умные люди запрашивали файл регистрации ошибок сервера и искали в нем информацию об обращениях к веб-серверу (в те простые времена обращения были эквивалентны запросам файлов).

Журналы серверов фиксировали не только сам факт обращения к веб-сайту, но и некоторую дополнительную информацию, включая имя файла, время, реферрер (referrer) (веб-сайт или страница, с которой сделан запрос), IP-адрес, идентификатор браузера, операционной системы и т.д. Дело пошло интересней, поскольку теперь вы уже знали нечто об обстоятельствах обращения.

По мере того как файлы журнала увеличивались в размерах и их данными стали интересоваться и гуманитарии, программисты написали первый сценарий, который автоматически анализировал файлы журнала и выдавал элементарные показатели (рис. 1.1). Так была официально рождена веб-аналитика.

Рис. 1.1. Пример отчета приложения Analog версии 0.9 бета

Приложение Analog, написанное доктором Стивеном Турнером в 1995 году, было одним из первых анализаторов файлов журналов, широко используемых в веб. Оно все еще остается таковым и устанавливается на веб-сайтах большинством провайдеров услуг Интернета (Internet Service Provider — ISP). Приложение Analog и инструменты, подобные ему, подпитывали интерес к веб-аналитике вне групп информационных технологий (Information Technology — IT). Отчеты становились все более симпатичными, и маркетологи смогли наконец-то разобраться в происходящем.

Примерно 1995-96 году обычные пользователи Интернета начали проявлять интерес к веб-статистике из-за быстрого распространения такой восхитительной вещи, как счетчик (counter). Счетчик посещений страницы, 2 5 9 5 7 стал, вероятно, первым примером вирусного маркетинга (viral marketing) в веб (записано на счет компании по имени Web-Counter). Счетчики в веб были повсюду; они замечательно выглядели и демонстрировали степень вашей популярности.

Коммерческая веб-аналитика появилась несколькими годами позже, и новым примером для подражания стал инструмент WebTrends. Компания WebTrends усовершенствовала стандартный анализатор файла журнала, добавив представления в виде таблиц и графиков, что наконец привлекло к веб-аналитике бизнес-группы. Пример результата приведен на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Пример отчета WebTrends

К 2000 году, с экспоненциальным ростом популярности веб, веб-аналитика твердо укрепилась как дисциплина. Такие компании, как Accrue, WebTrends, WebSideStory и Coremetrics, утвердились в качестве ведущих производителей, предоставляя все более и более сложные решения, которые информировали о все больших массивах данных.

Примерно в то же время производители инструментов веб-аналитики и их клиенты обнаружили, что использование журналов веб-сервера в качестве источников данных не является оптимальным и сопряжено со сложностями.