Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - страница 10
Поисковая система Google оказала решающее воздействие на ландшафт веб-аналитики, когда в 2005 году приобрела Urchin и выпустила его в 2006 году как бесплатный инструмент под названием Google Analytics. Теперь любой желающий получить доступ к первоклассной веб-аналитике мог сделать это бесплатно. Количество клиентов, использующих Google Analytics, стремительно росло и согласно большинству оценок за первые шесть месяцев достигло более половины миллиона пользователей. Ожидается, что Microsoft вскоре последует за Google и представит бесплатный инструмент веб-аналитики.
В мире веб-аналитики постоянно предлагаются более новые и усовершенствованные способы визуализации сложных наборов данных и взаимодействий. Одно из таких недавних нововведений — тепловые карты (heat map) от Crazy Egg (рис. 1.4), которые во время написания настоящей книги находились на стадии бета-версии. Тепловая карта иллюстрирует группы щелчков на веб-странице и их плотность при помощи цвета (более яркий цвет соответствует большему количеству щелчков в данной области или на ссылке).
Рис. 1.4. Отчет тепловой карты Crazy Egg
Веб-аналитика, выражаясь метафорически, еще малыш. Правда, малыш немного подрос и научился самостоятельно кушать, однако ему еще долго расти и многому учиться. Но этот пресловутый малыш попал в удивительные стечения обстоятельств.
На протяжении довольно длительного времени компании просто выделяли средства на свои веб-сайты, поскольку так было принято, и считали, что все замечательно. За несколько прошедших лет веб действительно “перерос” в канал сбыта для большинства компаний, и на этот канал вдруг появился высокий спрос, для поддержания которого привлекаются ответственные лица, точно так же как и для других каналов (например, телефон или розничная продажа). Возникший ажиотаж вокруг веб привлек к нему постоянно увеличивающееся внимание, и компании потребовали от ответственных за веб оправдания капиталовложений в канал. Ответственные за канал наработали удивительно разнообразный опыт, поскольку им пришлось искать его везде, чтобы продемонстрировать руководству результаты.
Даже сейчас большинство людей подразумевают под веб-аналитикой анализ посещаемости сайта. Несмотря на то что это очень далеко от правды, для большинства практиков (practicioner) данных анализа посещаемости сайта вполне достаточно для принятия всех решений. В действительности, поскольку данные анализа посещаемости сайта — только часть веб-данных, многие компании в последние годы испытывают глубокое расстройство в связи с невозможностью вникнуть в суть дела, даже раскошелившись в конце концов на довольно дорогие инструментальные средства веб-аналитики. Существует огромное количество данных и еще большее количество отчетов, однако в умах ответственных лиц глубокого и прочно утвердилось мнение: “Данные не подскажут мне, что нужно делать”.
В определенный момент бума дотком на рынке имелось порядка 200 производителей всех форм и размеров. Впоследствии произошло слияние многих из них. Однако экосистема веб-аналитики во власти производителей, старающихся превзойти друг друга в предоставлении улучшенных средств. Повестку дня аналитики (точнее, средств создания отчетов) задают производители, доминирующие над общим ландшафтом.
Недостаток реальных практиков, оказывающих влияние на стратегию и направление, привел к удручающим последствиям. Стандартные методы типа инновации на основе мнения клиентов (Customer-Driven Innovation — CDI) никогда не позволяли добраться до корней веб-аналитики. Большего прогресса удалось достичь методом инновации на основе возможности (Possibility-Driven Innovation — PDI), основанном на принципе: “Что еще можно сделать с полученными данными? Давайте вводить новшества на основании этого”.
В данной области имеется серьезный недостаток фактического практического знания. Однако важнее всего нехватка людей и подходов, которые позволили бы веб-предпринимателям обрести понимание, способное привести к действиям, обеспечивающим стратегическое превосходство над конкурентами. Университеты и колледжи не обучают практической веб-аналитике (есть только один сетевой курс в университете Британской Колумбии). А это, в комбинации со слишком большим количеством данных, затрудняет выработку компаниями действенной стратегии.
