Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - страница 91
Выполнение этой функции приводит к изменению всех весов синаптической карты на случайную величину, равномерно распределенную в диапазоне [-L,L], где L — задается в меню Параметры, в пункте Уровень УДАРА. Для каждого синаптического веса генерируется своя случайная поправка.
Программа Hopfield.
Эта процедура удаляет из сети «лишние» связи. Вы можете задать понятие лишних связей, задав параметры контрастирования в меню Параметры.
Все программы, кроме программы Hopfield.
Эта процедура удаляет из сети «лишние» связи, замораживает медленно обучающиеся и размораживает ранее замороженные или отконтрастированные. Вы можете задать понятие лишних, медленных и подлежащих размораживанию связей задав значения параметров контрастирования в меню Параметры. Ниже приведена схема процедуры контрастирования:
Накопление показателей чувствительности
↓
Выделение размораживаемых связей
↓
Контрастирование связей
↓
Замораживание связей
↓
Размораживание выделенных связей
Накопление показателей чувствительности для размораживания (Норма для включения) и для замораживания и контрастирования (Норма для исключения) ведется раздельно в ходе указанного Вами числа (Число циклов накопления критерия) тактов обучения сети по методу Усредненного антиградиентного спуска.
После накопления показателей чувствительности определяются связи подлежащие размораживанию — Количество размораживаемых связей с самым большим показателем чувствительности. Отметим, что связи только отмечаются, но не размораживаются.
Среди обучаемых связей выделяем Количество контрастируемых связей с самыми маленькими модернизированными показателями чувствительности. Модернизация производится по следующему алгоритму:
Для каждой неотконтрастированной связи определяем расстояние до ближайшего выделенного значения.
Умножаем показатель чувствительности этой связи на вычисленное расстояние.
Величины отобранных связей заменяем ближайшим выделенным значением и замораживаем (исключаем из обучения).
Среди незамороженных (обучаемых) связей находим Количество замораживаемых связей и замораживаем, не изменяя их величин.
Связи, включенные в список подлежащих размораживанию на втором шаге алгоритма, размораживаем, не изменяя их величин.
Параметры
Программа Hopfield
В этом подменю, Вы можете установить параметры Метода обучения, Контрастирования и Уровень УДАРА.
Все программы, кроме программыHopfield.
В меню «Параметры» Вы можете задать следующие параметры:
Параметры сети
Параметры метода обучения
Параметры контрастирования
Количество контрастируемых связей
Количество замораживаемых связей
Количество размораживаемых связей
Число циклов накопления критерия
Набор выделенных значений (1/2^n)
Методы предобработки
Автокоррелятор сдвиг+отражение
Автокоррелятор сдвиг+вращение+отражение
Программа Hopfield
Этот пункт позволяет Вам выбрать один из двух заложенных в программу алгоритмов построения синаптической карты по обучающему множеству. Если Вы выбрали "Классический Хопфилд", то формирование происходит так, как описано в разделе обучение. Если Вы предпочли "Проекционный Хопфилд", то производится предварительная обработка обучающего множества. Входные данные, задаваемые каждым примером, можно рассматривать как стомерный вектор. Процедура предварительной обработки состоит в ортонормировании системы векторов, задаваемых всеми примерами обучающего множества. Отметим, что при тестировании предобработка отсуствует.
Все программы, кроме программыHopfield.
В этом меню Вы можете задать следующие параметры метода
