Все блокноты можно удалить с помощью оператора
>DELETE FROM Laptop
или
>TRUNCATE TABLE Laptop
Transact-SQL расширяет синтаксис оператора DELETE, вводя дополнительное предложение FROM
FROM
При помощи источника табличного типа можно конкретизировать данные, удаляемые из таблицы в первом предложении FROM.
При помощи этого предложения можно выполнять соединения таблиц, что логически заменяет использование подзапросов в предложении WHERE для идентификации удаляемых строк.
Поясним сказанное на примере. Пусть требуется удалить те модели ПК из таблицы Product, для которых нет соответствующих строк в таблице PC.
Используя стандартный синтаксис, эту задачу можно решить следующим запросом:
>DELETE FROM Product
> WHERE type='pc' AND model NOT IN (SELECT model FROM PC)
Заметим, что предикат type='pc' необходим здесь, чтобы не были удалены также модели принтеров и ПК-блокнотов.
Эту же задачу можно решить с помощью дополнительного предложения FROM следующим образом:
>DELETE FROM Product
> FROM Product pr LEFT JOIN PC ON pr.model=pc.model
> WHERE type='pc' AND pc.model IS NULL
Здесь используется внешнее соединение, в результате чего столбец pc.model для моделей ПК, отсутствующих в таблице PC, будет содержать NULL-значение, что и используется для идентификации подлежащих удалению строк.
Как объединить данные из двух столбцов в один без использования UNION и JOIN?
Моисеенко С.И. (22-08-2008)
Такие вопросы с завидной регулярностью появляются на страницах различных форумов. К слову сказать, для меня до сих пор остается загадкой, почему при этом ставится дополнительное условие не использовать UNION и/или JOIN. Могу лишь предположить, что это вопросы, которые задают на собеседовании при приеме на работу.
Лирическое отступление. Догадываюсь, как ответил бы на этот вопрос Джо Селко: налицо ошибка проектирования, состоящая в том, что один атрибут расщеплен на два. Однако оставим в стороне вопросы проектирования и перейдем к решению этой задачи.
Создадим тестовую таблицу и добавим в нее немного данных:
>CREATE TABLE T (
>col1 INT
>, col2 INT
>)
>GO
>INSERT INTO T
>SELECT 1, 1
>UNION ALL SELECT 1, 3
>UNION ALL SELECT NULL, NULL
>UNION ALL SELECT NULL, 2
>GO
Итак, имеется таблица T, которая содержит два столбца с данными одного типа:
>SELECT col1, col2
>FROM T
>col1 col2
> 1 1
>1 3
>NULL NULL
>NULL 2
Требуется получить следующий результат:
>col
>1
>1
>NULL
>NULL
>1
>3
>NULL 2
Мне известны три способа, реализуемых стандартными средствами интерактивного языка SQL.
Очевидное решение, не требующее комментариев. Заметим лишь, что UNION не подходит для решения этой задачи, т.к. устраняет дубликаты.
>SELECT col1 col FROM T
>UNION ALL
>SELECT col2 FROM T
Чтобы не потерять дубликаты, находящиеся в разных столбцах, выполним полное соединение (FULL JOIN) по заведомо ложному предикату, скажем, 1 = 2:
>SELECT T.col1,T1.col2
>FROM T FULL JOIN T AS T1 ON 1=2
Результат:
>col1 col2
>1 NULL
>1 NULL
>NULL NULL
>NULL NULL
>NULL 1
>NULL 3
>NULL NULL
>NULL 2
Далее используем функцию COALESCE, которая даст нам все, что нужно:
>SELECT COALESCE(T.col1,T1.col2) col
>FROM T FULL JOIN T AS T1 ON 1=2
Конструкции PIVOT и UNPIVOT появились в последних версиях стандарта SQL и были реализованы SQL Server, начиная с версии 2005. Первая из них позволяет значения в столбце вытянуть в строку, а вторая поможет нам выполнить обратную операцию:
>SELECT col
>FROM
>(SELECT col1, col2
>FROM T) p
>UNPIVOT
>(col FOR xxx IN
>(col1, col2)
>)AS unpvt
Значения из столбцов col1 и col2 собираются в одном столбце col вспомогательной таблицы unpvt. Однако есть одна особенность в использовании операторов PIVOT и UNPIVOT - они не учитывают NULL-значения. Результат последнего запроса будет таким:
>col
>1
>1
>1
>3
>2
Это препятствие на пути к решению нашей задачи можно преодолеть, если заменить NULL-значение на входе оператора UNPIVOT псевдозначением, т.е. значением, которого заведомо не может быть в исходных данных, а потом выполнить обратное преобразование:
>SELECT NULLIF(col,777)
>FROM
>(SELECT COALESCE(col1,777) col1, COALESCE(col2,777) col2
>FROM T) p
>UNPIVOT
>(col FOR xxx IN
>(col1, col2)
>)AS unpvt
Здесь COALESCE(colx,777) заменяет NULL-значения в столбце colx на 777, а функция NULLIF(col,777) выполняет обратное преобразование.
