Ряду благотворительных организаций требуются добровольцы, готовые поработать с данными, чтобы генерировать информацию, необходимую для получения финансирования этими организациями, для усиления согласованности их действий или просто для распространения сведений об их работе. Поспрашивайте, поищите в интернете, и, если есть благотворительная организация, которой вы хотите помочь, тогда, возможно, стоит прийти к ним с собственной идеей.
Получить реальный опыт очень просто – достаточно вернуться к массивам данных, которые я перечислил во введении к второй части, и пройти весь процесс анализа данных, описанный в этой книге. Платформы Kaggle и SuperDataScience также регулярно публикуют задачи, которыми вы можете заняться. Не бойтесь упомянуть этот опыт в своем резюме и использовать его как возможность рассказать о своих результатах. Наниматели оценят, что вы активно работаете с данными.
По сути, компании хотят найти кого-то, кто: 1) разбирается в данных; 2) может донести свои идеи и 3) поможет им сохранить конкурентоспособность. В своем заявлении убедите работодателей, что вы тот, кого они ищут, и что применение науки о данных благотворно скажется на их основных показателях.
Подготовка к собеседованию
Вы прошли первый этап отбора, и теперь компания приглашает вас на собеседование. Как подготовиться? Мой лучший совет: вместо того чтобы тратить силы на запоминание любимых алгоритмов и программ, узнайте все, что сможете, об отрасли, в которой вы предположительно будете работать. В конце концов, вполне вероятно, что на собеседовании вас будет расспрашивать не только аналитик данных, но и руководитель или менеджер, не очень хорошо представляющий специфику вашей деятельности, поэтому будьте готовы как к техническим, так и к нетехническим вопросам. Широта кругозора имеет решающее значение. Точно так же, как вы должны подумать о том, чем можете поделиться с вашим наставником, вы должны прикинуть, как сможете помочь этой компании. Каким образом наука о данных способна встряхнуть отрасль? Какие болевые точки она может устранить? Что делают конкуренты компании и как вы можете улучшить ситуацию с помощью науки о данных? Решения каких задач может ожидать от вас компания?
Когда вы доберетесь до самого собеседования, проявите энтузиазм в отношении как данных, так и того, что делает компания. Покажите, что вы можете сделать (если можно привести примеры работ, упомянутых в вашем резюме, – тем лучше), и будьте готовы к вопросам.
Вопросы Ферми
Вы можете ожидать, что услышите заурядные вопросы, которые задают всем («Чем вы хотите заниматься через десять лет? Можете ли вы привести пример того, как работаете в команде? Что вы считаете своим самым большим успехом?»), а иногда вы должны быть во всеоружии, чтобы обсуждать профессиональные подходы, знание которых обязательно для кандидата на вакантную должность. Хотя я не могу помочь вам подготовиться к этим вопросам, но могу осведомить вас о вопросах Ферми[76]. Они предназначены для проверки вашей логики, и их часто используют в собеседованиях с кандидатами на должности, предполагающие наличие аналитических способностей.
Первое, что вы должны понять: от вас не ждут правильного ответа – вопросы нужны, чтобы узнать, можете ли вы логически прийти к разумному выводу.
Предположим, что у вас спросили: «Сколько красных автомобилей в настоящее время ездят в Австралии?» Подумайте, как бы вы сами ответили на этот вопрос, а затем прочитайте мой ответ ниже. Помните: наниматели хотят видеть доказательства наличия логического мышления. Вот мой ответ:
«Это очень интересный вопрос. Без каких-либо цифр я не могу дать точный ответ, но могу предложить оценку, основанную на предположениях. Во-первых, сосредоточимся только на частных автомобилях, поскольку машины для коммерческих перевозок редко бывают красными. В Австралии около 24 млн жителей, допустим, что в среднем семья состоит из четырех человек. Это означает, что в стране проживает около 6 млн семей. Основываясь на том, что я знаю из личного опыта, семьи имеют от одного до трех автомобилей, поэтому давайте усредним это до двух машин на семью. Это в среднем составит 12 млн автомобилей в Австралии. Теперь цвета. Есть много разных цветов, но в качестве отправной точки возьмем семь цветов радуги. Добавим белый и черный, что даст нам девять цветов. Но мы также можем с уверенностью сказать, что в Австралии белые автомобили встречаются чаще всего, поскольку здесь жарко, а белая поверхность поглощает меньше всего солнечного света, поэтому я бы посчитал белый цвет дважды, учитывая его популярность. Это дает нам десять цветов. Поскольку красный является одним из них, мы можем разделить все количество авто мобилей в Австралии на десять для того, чтобы узнать, сколько в стране красных автомобилей. Итак, 12 млн разделить на десять – будет 1,2 млн. То есть в настоящее время в Австралии может быть 1,2 млн красных автомобилей».
