Наука о данных и принадлежность
За удовлетворением потребности в безопасности (второй уровень в пирамиде Маслоу) следует потребность в принадлежности к социальной среде (семья, друзья, отношения). Утверждается, что мы должны быть частью сообщества людей, которые разделяют наши интересы и видение жизни. В последние годы ощутимый разрыв между технологиями и обществом стал предметом серьезной дискуссии. Интернет часто критикуют за то, что он способствует все более изолированному существованию человека, удовлетворяя все его прихоти и потребности. Будучи любителем природы, я не стану превозносить цифровую социализацию. Тем не менее относительная доступность интернета во всем мире в любое время суток, на мой взгляд, является большим преимуществом для человеческого существования и опыта.
Более того, социальные сети, такие как Facebook, Instagram и LinkedIn, успешны не из-за удобства использования платформ, а благодаря их данным. Социальная сеть, на которую неохотно подписываются, вряд ли предлагает то же самое, что и сеть с большим числом подписчиков, поскольку социальная связь в конечном итоге зависит от отношений. Если нет данных, чтобы предоставить правильную информацию, будь то человеческие связи, адресованные нам изображения или новостные сюжеты по интересующим нас темам, социальная сеть окажется для нас бесполезной.
Данные позволяют сделать наш мир намного более взаимосвязанным, и это не только помогает в личных запросах, таких как поиск старых школьных друзей; они также дают возможность ученым и практикам, занимающимся схожими проблемами, найти друг друга и завязать партнерство.
Кейс: установление контактов через LinkedIn
Мне нравится использовать LinkedIn – и я думаю, что эта социальная сеть действительно научилась применять свои данные, чтобы приносить пользу как себе, так и пользователям. Быстрый переход на вкладку «Люди, которых вы знаете» – и вот уже у вас есть бесконечный список пользователей LinkedIn, с которыми вам рекомендуют установить контакт. Одни из них могут быть вашими сослуживцами, другие – бывшими однокашниками. LinkedIn использует данные, которые вы публикуете в своем профиле, – происхождение, опыт, образование, коллеги – и сопоставляет их с профилями других участников сети.
Технология LinkedIn позволила тысячам людей восстановить связи с их прошлым. И поскольку эти контакты множатся так же, как и данные сети, создается еще больше соединений. Всякий раз, когда вы подключаетесь к другому пользователю, вы выходите на связанных с ним коллег, то есть получаете соединение не только «первой степени», но и соединения «второй степени». Тем самым вы расширяете круг намного больше, чем это представляется на первый взгляд.
Для LinkedIn, как и для любых других социальных сетей, все, что необходимо, – это запрос от пользователя. Я нашел многочисленных друзей и бывших одноклассников на этом сайте, многие из которых с тех пор перешли в ту же профессиональную область, что и я. Данные соединили нас, и это открыло возможности для нового диалога старых знакомых. Осознание того, что благодаря интернету у меня сохраняются связи с друзьями и коллегами, создает чувство общности, которые не исчезает и тогда, когда мы, например, переезжаем в другой город или меняем место работы. Я нахожу эту взаимосвязь успокаивающей.
Соединяя нас с другими людьми, которые разделяют наши интересы, с которыми мы вместе учились или жили рядом, LinkedIn также может дать нам хорошее представление о работе, которая могла бы нам подойти. Когда я хотел перейти на новую работу, то начал обновлять статус на LinkedIn. Алгоритмы обработки данных этой платформы определили мои потребности в соответствии с использованными мной ключевыми словами, и именно так на меня обратили внимание рекрутеры. Еще лучше было то, что, поскольку я написал об интересующих меня предметах, алгоритмы LinkedIn подбирали мне вакансии из тех сфер, которым соответствовали мои конкретные знания. Именно так меня нашел выпускающий редактор этой книги. Как вам такая способность социальных сетей приносить счастье?
