Подытоживая вышесказанное, подчеркнем, что способность решать новые типы задач является одной из основных граней интеллекта и одним из способов ее измерить является оценка способности человека решать задачи, требующие озарения. Процессы выборочного кодирования, выборочного комбинирования и выборочного сравнения формируют три столпа из многих, на которых зиждется поведение человека, сталкивающегося с новыми, незнакомыми задачами или ситуациями.
Способность автоматизировать обработку информации
Многие виды задач, требующие комплексной обработки информации, представляются настолько сложными, что можно только удивляться, как мы вообще способны их решать. Возьмем, к примеру, чтение. Количество и сложность операций, составляющих процесс чтения, поразительны, но еще более поразительна скорость, с которой человек способен их выполнять. Выполнение задач, сравнимых по сложности с чтением, становится возможным благодаря тому, что очень многие необходимые операции автоматизированы, т.е. выполняются на бессознательном уровне и потому требуют минимальных умственных усилий. Вспомните, например, как вы чистите зубы. Вы все время думаете: «Сначала я почищу коренные зубы, вот так, из стороны в сторону, теперь перехожу к резцам, вот так, вверх-вниз, вверх-вниз...»? Едва ли. Скорее всего, вы размышляете о чем-то постороннем, строите планы на день, планируете, куда пойти обедать, или беспокоитесь о том, не увеличилась ли эта родинка на подбородке. Вы способны чистить зубы и одновременно думать о чем-то другом или даже делать что-то другое, потому что процесс чистки зубов стал автоматическим. Однако вполне вероятно, что в трехлетием возрасте, когда вы еще только учились самостоятельно чистить зубы, вы действительно продумывали каждый этап этого процесса, как говорилось выше.
Встречающиеся недостатки способности к чтению объясняются во многом именно тем, что необходимые для чтения ментальные операции не автоматизированы должным образом.
Вывод, который напрашивается сам собой, состоит в том, что решение многих видов сложных задач становится возможным лишь благодаря автоматизации соответствующих операций. Неспособность частично или полностью автоматизировать необходимые операции приводит к тому, что процесс обработки информации происходит не так быстро и гладко, как мог бы, и эффективность выполнения интеллектуальных задач резко снижается. Иначе говоря, операции, выполняемые людьми с более высоким уровнем интеллекта уверенно, на подсознательном уровне, людьми с менее развитым интеллектом выполняются неуверенно и под постоянным контролем со стороны сознания.
Взаимосвязь между способностью познавать новое и способностью к автоматизации операций
При решении многих (хотя и не всех) видов задач способность познавать новое и способность к автоматизации обработки информации могут проявляться в диалектическом единстве, и многое здесь зависит от опыта. Когда человек впервые сталкивается с какой-то задачей или ситуацией, на передний план выходит первая из упомянутых способностей. Люди с более высоким интеллектом быстрее и успешнее справляются с новой для себя ситуацией. Например, в первый день пребывания в чужой стране туристам так или иначе приходится адаптироваться к требованиям незнакомой культуры. В этом им помогает их интеллект. При этом чем меньше интеллектуальных ресурсов используется на обработку новой информации в возникшей ситуации, тем больше ресурсов остается на автоматизацию разумного поведения. Кроме того, чем эффективнее происходит автоматизация, тем больше ресурсов остается для решения задач в незнакомых условиях. Возьмем, к примеру, иностранное государство: чем меньше внимания туристу приходится уделять фактору новизны, тем больше интеллектуальных ресурсов у него остается на решение возникающих проблем. Так, например, американцу, говорящему только на английском, проще менять валюту в Англии, чем во Франции, поскольку в Англии ему не надо, помимо проблемы обмена валюты, преодолевать еще и языковой барьер.
В результате новизна и автоматизация оказываются во взаимно дополняющем единстве. Если человек более преуспевает в одном, то у него остается больше интеллектуальных ресурсов на другое. По мере накопления опыта решения определенного круга задач или ситуаций фактор новизны идет на убыль, и задачи или ситуации данного типа становятся все менее подходящим мерилом способности человека познавать новое. Вместе с тем по мере накопления опыта на передний план выходит способность к автоматизации, и ситуация, таким образом, становится вполне пригодной для измерения уже этой способности. Например, электронная почта стала популярным средством коммуникаций тогда, когда один из авторов этой книги учился в колледже. Первые несколько месяцев он осваивал методы работы с электронной почтой — как посмотреть почту, как послать письмо, как прикрепить файл и т.д. Постепенно он привык к этому инструменту, и ему уже не приходилось тратить пять минут на то, чтобы удостовериться, что письмо не разлетится по всем адресам в его адресной книге, так что умение справляться с электронной почтой перестало быть критерием его способности познавать новое — фактор новизны изжил себя. Однако за несколько месяцев процесс работы с электронной почтой был доведен автором до автоматизма, и теперь это можно использовать как меру его способности к автоматизации поведения. Ведь не все поддается автоматизации с течением времени. К примеру, мать того же автора очень долгий период времени тратила на отправку электронного письма несколько минут, чтобы не получилось так, что письмо удалено, а не отправлено.
