Применив эту формулу к случаю с одним препаратом, получим:
a = квадратный корень из [(0,5)(0 - 200000 долл.)>2 + (0,5)(400000 долл. - 200000 долл.)>2]
a = 200000 долл. В случае с портфелем с двумя некоррелируемыми препаратами получаем:
Ожидаемый доход == 0,25 х 0 + 0,5 х 200000 долл. + 0,25 х 400000 долл.
Ожидаемый доход = 200000 долл.
ст = квадратный корень из [(0,25)(0 - 200000 долл.)>2 + (0,5)(200000 долл. - 200000 долл.) (0,25)(400000 долл. - 200000 долл.)>2]
сг = 200000 долл/Л = 141421 долл.
Таким образом, когда мы диверсифицируем инвестиции между двумя препаратами с некоррелируемыми доходами, то ожидаемый (средний) доход остается равным 200000 долл., но стандартное отклонение уменьшается на величину, равную 1//2 от 200000 долл., и получается 141421 долл. Стандартное отклонение ставки доходности уменьшается с 200% до 141,1%.
Теперь давайте посмотрим, что случится с ожидаемым доходом и со стандартным отклонением, если количество препаратов, в которые вы вложили деньги, увеличится. Другими словами, при усилении диверсификации вашего портфеля инвестиций (исходя из предположения, что успех одного препарата никак не связан с успехом остальных) >7. Ожидаемый доход остается прежним, но стандартное отклонение уменьшается пропорционально квадратному корню из числа препаратов:
о пор = 200000 долл./ -jn
Распределение вероятности ставки доходности портфеля в случае инвестирования в один препарат представляет собой биномиальное распределение. По мере увеличения числа препаратов в лортфеле инвестиций распределение все более приближается анормальному.
Контрольный вопрос 11.5
Среди какого числа препаратов с некоррелируемыми доходами следует распределить s инвестиции, чтобы стандартное отклонение дохода портфеля составило 100 долл.?
11.10.2. Недиверсифицируемый риск
В примере с диверсификацией, который рассматривался в предыдущей главе, мы исходили из предположения о том, что риски инвестиций в препараты не коррелируют друг с другом. На практике, однако, многие важные риски имеют друг с другом положительную корреляцию>8. Причина в том, что на каждый из них оказывают влияние одни и те же общие экономические факторы.
Например, доходность инвесторов, которые покупают акции, связана со стабильностью экономики. Экономический спад обычно оказывает негативное влияние на уровень прибыли практически всех компаний, в результате чего почти у всех акционеров уменьшается доходность их инвестиций в акции. Следовательно, ограничена и возможность акционера уменьшить свою подверженность риску падения доходности всего фондового рынка посредством приобретения множества различных акций.
Предположим, что вы хотите приобрести портфель акций на Нью-йоркской фондовой бирже. Не зная, как диверсифицировать свои вложения, вы решили положиться на случай: прикрепили к стене лист со списком ценных бумаг, завязали глаза и стали метать в список стрелочки от игры в дартс. В какие названия попали стрелки, те акции вы и купили. В результате у вас получился составленный наугад портфель инвестиций.
В табл. 11.5 и на рис. 11.3 (верхняя кривая) показано влияние увеличения числа акций в составленном наугад портфеле на стандартное отклонение ставки доходности всего портфеля>9. В столбце 2 табл. 11.5 показана средняя изменчивость (или неустойчивость) доходности для одной, выбранной наугад, акции на Нью-йоркской фондовой бирже; эта неустойчивость составляет 49,24% в год. Если вы выбрали портфель из двух акций (с одинаковыми долями), определенных с помощью случайного выбора, то средняя неустойчивость доходности будет равна примерно 37,36%. Неустойчивость доходности портфеля из трех акций будет составлять 29,69% и т.д.
Таблица 11.5. Влияние увеличения числа акций в портфеле на неустойчивость ,>:
доходности всего портфеля
Число акций в портфеле
Средняя неустойчивость годовой доходности портфеля, %
Коэффициент неустойчивость доходности портфеля/неустойчивость доходности одной акции
(1)
(2
(3)
1
2
4
6
8
10
20
30
49,24
37,36
29,69
26,64
24,98
23,93
21,68
20,87
1,00
0,76
0,60
0,54
0,51
0,49
0,44
0,42
* Более подробно о статистическом значении корреляции рассказывается в приложении к главе 9. Эти
