Цифровой журнал «Компьютерра» 2010 № 25 - страница 5

Шрифт
Интервал

стр.

Цукерберг долгое время отказывался признавать одним из основателей Facebook бразильца Эдуарда Саверина, который некогда заведовал финансовой стороной компании. Цукерберг подал в суд на Саверина за то, что тот подверг фирму неоправданному риску, заморозив её активы. Саверин ответил, что всё дело в жадности Цукерберга, который хоть и получал 20 тысяч долларов в месяц, то и дело приходил в кассу за добавкой. После этого инцидента Цукерберг перебазировал офис компании и выгнал Саверина.

А вот другой случай: в 2009 году закончилось судебное разбирательство создателей социальной сети ConnectU с Facebook. В 2004 году Цукерберг использовал идею, подкинутую ему собратьями-студентами из ConnectU, да ещё и применил в первой версии Facebook написанные ими исходники. Разбирательство завершилось миром: ConnectU было заплачено 65 миллионов долларов, из них наличными — только 20, а остальные средства были перечислены акциями.

Впрочем, в отличие от Саверина и ConnectU, с которыми Facebook волей-неволей пришлось договариваться, у Пола Саглиа мало шансов победить Facebook в суде. Даже если контракт с ним действительно существовал, с момента его подписания прошло уже шесть лет. За это время срок действия обязательств по нему давно истёк. Незачем было тратить время на опилки.


К оглавлению

Amazon сдает в аренду суперкомпьютеры

Игорь Осколков

Опубликовано 16 июля 2010 года

Теперь Amazon предлагает так называемые CCI (Cluster Compute Instances). По сути, в аренду сдаются мощности большого числа стандартных стоечных серверов. При этом сохраняется возможность в любой момент подключить дополнительные узлы и гарантируется высокая скорость обмена данными (до 10 Гбит/с) между всеми узлами.

В результате заказчик получает своеобразный «облачный суперкомпьютер». Amazon рассчитывает, что подобная услуга будет пользоваться популярностью у широкого круга компаний — от международных корпораций до небольших исследовательских фирм или научных лабораторий. Если компании нечасто требуются высокопроизводительные вычисления, то постройка собственного суперкомпьютера окажется для неё слишком дорогой, а для аренды мощностей на сторонних кластерах часто приходится записываться в длинную очередь.

Ключевое отличие CCI от классического облака Amazon EC2 в том, что на каждом узле EC2 может одновременно выполняться множество задач от различных клиентов. А использование CCI подразумевает выделение под одну задачу одного клиента сразу нескольких узлов. Получается своеобразное «облако наизнанку». По большому счёту, ничего революционного в новой услуге нет — это вполне логичное развитие идеи облачных вычислений.

По словам представителей компании на идею создания Cluster Compute Instances их натолкнуло то, что некоторые клиенты уже очень давно пытались реализовать нечто подобное в рамках EC2. Однако им далеко не всегда удавалось сделать это с должным уровнем эффективности.

Пока в семейство Cluster Compute Instances входит только одно решение — Cluster Compute Quadruple Extra Large. Его характеристики таковы: 23 Гб оперативной памяти, 33,5 стандартных узла EC2 с двумя четырёхъядерными процессорами Intel Xeon X5570 на базе микроархитектуры Nehalem и 1690 Гб дискового пространства. В качестве ОС по умолчанию используется CentOS Linux.

Аренда такого CCI стоит всего 1,6 доллара в час. При этом можно заказать сразу несколько CCI и объединить их в кластер. Однако сейчас по умолчанию одновременно предоставляется не более восьми CCI. Заказ большего количества оговаривается отдельно.

Специалисты Amazon провели испытания нового продукта. Они объединили 880 CCI, а затем измерили производительность получившегося кластера с помощью теста High-Performance Linpack. В результате получилось довольно солидное значение — 41.82 терафлопс. Если бы подобный кластер участвовал в мировом рейтинге суперкомпьютеров Top500, то он бы занял в нём 146-е место.

Особо отмечается, что клиенты классического облака EC2 смогут достаточно легко и безболезненно мигрировать на CCI. А в рамках Amazon Web Services предоставляется доступ к Amazon Elastic MapReduce и публичным наборам данных.


стр.

Похожие книги