Введение в Python - страница 5

>7 | print my_list[2:] # Напечатает элементы списка начиная с третьего

>8 | print second_list * 2 # Напечатает удвоенный список

>9 | print my_list + second_list # Напечатает объединенные списки

В результате вы увидите:

>| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2]

>| True

>| [786, 3.14]

>| [3.14, 'text', 70.2]

>| [123, 'text', 123, 'text']

>| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text']

Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения.

Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.

>1 | my_tuple =(True, 786, 3.14, 'text', 70.2)

>2 | second_tuple = (123, 'text')

>3 |

>4 | print my_tuple # Печатает весь кортеж

>5 | print my_tuple[0] # Печатает первый элемент

>6 | print second_tuple * 2 # Печатает удвоенный кортеж

>7 | print my_tuple + second_tuple # Печатает объединенные кортежи

В результате вы получите:

>| (True, 786, 3.14, 'text', 70.2)

>| True

>| (123, 'text', 123, 'text')

>| (True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text')

При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:

>1 | my_list = ["Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14]

>2 | my_tuple = ("Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14)

>3 | my_list[0] = "Paris" # Замена значения первого элемента сработает для списка

>4 | my_tuple[0] = "Paris" # Та же операция для кортежа вызовет ошибку

Словари в Python это неотсортированная колекция элементов, доступ к которым осуществляется по ключу. То есть, каждому ключу словаря соответствует определенное значение. Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), значением - любой тип данных.

Пары ключ, значение словаря заключаются в фигурные скобки ( { } ). Есть несколько способов создания словарей:

>1 | my_dict = { } # Создаем пустой словарь

>2 | my_dict["country"] = "Mexico" # Присваиваем ключу country значение Mexico

>3 | print my_dict["country"] # Выведет Mexico

>4 |

>5 | # Заполнение словаря при инициализации

>6 | another_dict = {"number":23, 2: True, "my_list":[1, 2, 3]}

>7 | print another_dict.keys() # Напечатает список всех ключей

>8 | print another_dict.values() # Напечатает список всех значений

Данный код выведет следующее:

Обратите внимание, что ключи и значения выводятся не в том порядке, в котором мы их задавали.

Сеты в Python:

Сет в Python это еще один изменяемый, коллекционный тип данных, отличительной чертой которого является то, что он хранит только уникальные значания.

Создать сеты можно следующими способами:

>1 | # Создание пустого сета

>2 | s = set()

>3 | # Создание сета инициализацией

>4 | s = {"hi", "bye"}

Для добавление элемента в сет используется метод add, для удаления - pop или remove. Добавление в сет уже существующего элемента не повлияет на сет. Сеты обладают множеством методов для работы с уникальными элементами, например difference - возвращает элементы сета отсутствующие в другом сете, intersection - наоборот, возвращает елементы сета присутствующие в другом сете.

Иногда может возникнуть необходимость преобразовать один тип данных в другой. Для этого существуют специальные встроенные функции Python. Вот некоторые из них: