Характеристика нейронов
Программа Sigmoid
В разделе Нейрон описана структура работы нейрона. В функциональном преобразователе нейрона, работающем по формуле F = R / (C+|R|), присутствует величина С, называемая характеристикой нейрона. Этот пункт меню позволяет Вам изменять эту величину от 0.001 до 5.
ПрограммаSinus не имеет параметра Характеристика нейрона
ПрограммаPade
В разделе Нейрон описана структура работы нейрона. В функциональном преобразователе нейрона, работающем по формуле F = N / (C+D) присутствует величина С, называемая характеристикой нейрона. Этот пункт меню позволяет Вам изменять эту величину в пределах от 0.001 до 5.
Параметры контрастирования
Программа Hopfield.
Если Вы посмотрите на синаптическую карту (воспользуйтесь клавишей для перехода в режим Редактирования карты), то заметите, что большая часть синаптических весов мала и одинакова по величине. Процедура контрастирования (вызывается нажатием клавиш ) позволяет исключить часть связей из функционирования. Вам предлагается два способа исключения «лишних» связей:
| Меньше х.ххх | все синаптические веса, меньшие числа х.ххх по абсолютной величине устанавливаются равными 0. Число х.ххх должно лежать в интервале от 0 до 1. |
| Дальше хх | все синаптические веса связей с нейронами, удаленными от данного более чем на хх устанавливаются равными 0. По этому алгоритму обрабатываются последовательно все нейроны. Расстояние определяется как сумма модулей разности индексов двух нейронов (сумма расстояния по горизонтали и по вертикали). Например, расстояние между вторым нейроном пятой строки и шестым нейроном первой строки равно |2–6|+|5–1|=8. Задаваемый Вами радиус контрастирования хх должен принадлежать интервалу от 1 до 18. |
Все программы, кроме программы Hopfield.
Это подменю позволяет Вам определить понятие «лишних» и "медленно обучаемых" связей, а также связей подлежащих возвращению в обучаемое состояние, путем задания следующих параметров процедуры Контрастирования:
Норма для исключения
Норма для включения
Количество контрастируемых связей
Количество замораживаемых связей
Количество размораживаемых связей
Число циклов накопления критерия
Набор выделенных значений (1/2^n)
Норма для исключения
Все программы, кроме программы Hopfield.
При накоплении показателей чувствительности для исключения из обучения связей программа позволяет использовать три варианта нормы:
Показатель чувствительности связи равен максимуму модуля соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.
Показатель чувствительности связи равен сумме модулей соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.
Показатель чувствительности связи равен сумме соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.
Норма для включения
Все программы, кроме программы Hopfield.
При накоплении показателей чувствительности для включения в обучение связей программа позволяет использовать три варианта нормы:
Показатель чувствительности связи равен максимуму модуля соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.
Показатель чувствительности связи равен сумме модулей соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.
Показатель чувствительности связи равен сумме соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.
Количество контрастируемых связей
Все программы, кроме программы Hopfield.
Этот пункт меню позволяет Вам задать число связей, подлежащих Контрастированию.
Количество замораживаемых связей
Все программы, кроме программы Hopfield.
Этот пункт меню позволяет Вам задать число связей, подлежащих Замораживанию.
Количество размораживаемых связей
Все программы, кроме программы Hopfield.
Этот пункт меню позволяет Вам задать число связей, подлежащих Размораживанию.
Число циклов накопления критерия
Все программы, кроме программы Hopfield.
Этот пункт меню позволяет Вам задать число циклов обучения для накопления показателей чувствительности для процедуры Контрастирования.
