Я бы все отдал за скучный месяц!
Улучшить ситуацию позволяют технические средства. Мы можем сделать свою жизнь скучнее (в хорошем смысле!) с помощью долгосрочного планирования и подходящей инфраструктуры, обеспечивающей плавный ход событий. Например: автоматизация установки программного обеспечения новых компьютеров, при которой все они устанавливаются идентично; планирование обновлений, чтобы не было компьютеров с морально устаревшими компонентами; поддержание инфраструктуры безопасности, чтобы она стала повсеместной и менее обременительной. На эти темы уже написано много книг. Я предпочитаю «The Practice of System and Network Administration» (Практическое системное администрирование и администрирование сетей), Addison Wesley.
Я не собираюсь сделать системное администрирование скучным на 100 %. Не думаю, что это возможно в принципе. Пока появляются новые программные пакеты, которые необходимо испытать, и новые платформы, которые необходимо исследовать, у системных администраторов будет достаточно развлечений.
Кроме того, всегда будет оставаться определенная степень беспорядка. Системный администратор имеет дело с реальным миром, а реальный мир полон хаоса.
Однако я все-таки хочу исключить тот беспорядок, который не позволяет мне получать удовольствие от работы. Вот что следует накрепко запомнить о процедурах:
Процедуры дают нам способ подумать один раз, а сделать много раз.
Программисты давно это поняли. Они используют библиотечные коды и не создают каждую новую программу с чистого листа. Зачем каждый раз заново писать функцию вывода? Конечно, функция printf языка С не самый эффективный способ вывода отформатированных данных, но представьте, как было бы глупо (и неэффективно), если бы способ вывода данных изобретался для каждой программы отдельно.
Процедуры — очень мощный инструмент. Они позволяют нам меньше думать, сохраняя умственную энергию для более важных задач. Здесь ситуация аналогична той, когда мы записываем намеченные встречи и необходимые дела вместо того, чтобы помнить о них.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4QDkRXhpZgAASUkqAAgAAAAIABIBAwABAAAAAQAAABoBBQABAAAAbgAAABsBBQABAAAA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)
Точно так же мы можем поступать и в тайм-менеджменте, разрабатывая процедуры везде, где только возможно. Вот несколько примеров.
Процедура 1: заправка по воскресеньям
Я заправляю машину каждое воскресенье. Я разработал эту процедуру, и она хорошо служит мне.
Все началось в тот день, когда я осознал, что часто опаздываю на работу по понедельникам и что опаздываю вдвойне, если по дороге обнаруживаю, что мне необходимо заправиться. Я пробовал выезжать пораньше по понедельникам, но эта затея провалилась. В конце концов я понял, что разумнее всего будет заправляться по воскресеньям, чтобы в понедельник утром у меня было на одно дело меньше. Сработало.
Раньше я все время откладывал заправку. Это вносило в мою жизнь некий дополнительный хаос, поскольку из-за необходимости заправлять машину я опаздывал на некоторые встречи.
Я не просто изо дня в день откладывал заправку, я постоянно беспокоился! «Заправиться ли сейчас? Пожалуй, да». «Господи, я же опаздываю; может быть, заправлюсь завтра. Я уверен, что не забуду выехать из дома на час раньше». «Я же собирался заправиться вчера вечером, но так устал, что совсем забыл. Черт возьми!» Огромное количество умственной энергии уходило на пустяки.
Теперь у меня первая половина недели (а то и вся неделя, если я мало езжу) упорядочена, по крайней мере в этом отношении.
Это удачная и простая процедура, и она прекрасно работает.
Та часть моего мозга, которая активно обдумывает дела, теперь не должна была думать о заправке, и вскоре привычка стала автоматической. Выезжая из дому в воскресенье, я обязательно заливаю полный бак.
Достоинство хорошей процедуры в том, что после достаточной практики вы выполняете ее, не задумываясь. Если вы не думаете о заправке, ваша умственная энергия высвобождается для других целей. Со временем вы, возможно, забудете о том, почему выработали процедуру. Это нормально, даже хорошо. Вы ведь не задумываетесь о том, как дышите; это автоматическая функция мозга. Представьте, что каждые несколько секунд вам пришлось бы бросать все дела и вспоминать о необходимости дыхания, принимать решение, что пора бы подышать, затем сосредотачиваться, напрягать мышцы и делать вдох и выдох!