Распознавание лиц
Технология распознавания лиц, позволяющая сканировать не радужную оболочку глаза, а все лицо целиком, – одно из главных направлений развития биометрической аутентификации в мобильных устройствах, а также в государственных и коммерческих системах видеонаблюдения. После реализации в смартфоне Apple iPhone X этой функции, названной Face ID, и другие разработчики стали встраивать в свои мобильные устройства аналогичные системы.
Система распознавания лиц работает по тому же принципу, что и другие биометрические устройства: на камеру (обычную и/или инфракрасную) фотографируется лицо человека, взявшего в руки гаджет, и снимок сравнивается с тем, что сохранен в базе данных. Если совпадение обнаружено, человек получает доступ к содержимому устройства и всем его функциям.
Важно отметить, что разработанная компанией Apple технология Face ID очень сложна и использует в работе не только обычную, но и инфракрасную камеру, а также проектор точек. Последний проецирует на лицо человека свыше 30 000 инфракрасных точек, а инфракрасная камера фотографирует лицо вместе с этими точками. Также Face ID использует алгоритмы машинного обучения. Эта система считается самой надежной и устойчивой к взлому.
КЕЙС Сотрудники вьетнамской компании Bkav, занимающейся решением вопросов информационной безопасности, смогли обойти систему защиты инновационной технологии Apple Face ID. Они распечатали на 3D-принтере каркас маски, имитирующей лицо владельца (своего сотрудника), добавили силиконовый нос и двухмерные изображения глаз, потратив на все 150 долларов. Разблокировать устройство удалось с первого раза[91]. Тем не менее исследователи признали, что затраченные усилия были слишком велики, чтобы тратить время на взлом смартфона обычного гражданина. Для «снятия» трехмерного слепка с лица владельца была использована установка с несколькими камерами. Получив снимки с разных ракурсов, специалисты вручную сформировали объемное изображение, которое было напечатано на 3D-принтере. Впоследствии готовая маска подверглась ручной обработке для имитации естественного человеческого взгляда. Аналогичным образом в 2018 г. журналист Forbes Томас Брюстер обманул смартфоны LG G7 ThinQ, Samsung S9, Samsung Note 8 и OnePlus 6, а iPhone X при испытаниях выстоял[92].
Таким серьезным подходом не могут похвастаться другие производители: их системы распознавания лиц можно обмануть даже с помощью обычных фотографий. Исследователи смогли обойти биометрическую защиту, поочередно показывая смартфону под управлением операционной системы Android фотографии лица с закрытыми и открытыми глазами (имитируя моргание глаз)[93].
Также к недостаткам (точнее, неудобствам) систем распознавания лиц следует отнести то, что устройства могут не срабатывать при недостаточной освещенности, тряске (и, как следствие, смазанности изображения) или изменении внешнего вида (например, если была сбрита борода).
Выбирая способ защиты на своем устройстве, следует поискать в интернете информацию, чтобы по возможности узнать, не подвергалась ли ваша модель взлому. На момент создания этой книги самым надежным (но и неудобным для многих) способом защиты информации оставалось использование сложного пароля.
1. Составьте список ваших аккаунтов и паролей к ним. Надежны ли эти пароли? Используете ли вы одинаковые пароли на двух и более сайтах?
2. Были ли утечки данных с сайтов, используемых вами, после того как вы зарегистрировались на них? Поищите информацию об утечках в интернете.
3. Перейдите на сайт https://howsecureismypassword.net и введите пароль от одного из ваших аккаунтов. Каков результат? Не забудьте после этого сменить скомпрометированный пароль.
4. Придумайте сложный, на ваш взгляд, пароль, который вам было бы относительно просто запомнить, и введите его на сайте https://howsecureismypassword.net. Устраивает ли вас результат?
○ Если да, то по схожей схеме создайте пароли для всех своих аккаунтов (но не используйте тот, который ввели на этом сайте). Для удобства можно использовать менеджер паролей.
