Работа с данными в любой сфере - страница 13

Когда одни события в мире быстро сменяются другими и есть возможность наблюдать за ними в режиме реального времени с помощью социальных сетей, настойчиво выплескивающих информацию, или новостных сайтов, которые постоянно, в любое время суток, обновляют свои страницы, публикуя новые сведения о происходящем, – в этих условиях можно испытывать чувство подавленности. Лавина данных наступает со всех сторон, и нет способа ее остановить. Вы не можете заткнуть вулкан пробкой и ожидать, что он не взорвется.

Однако мы можем управлять данными и анализировать их. Вероятно, вы слышали о «кураторах контента» и «сайтах-агрегаторах», таких как Feedly, через которые можно отбирать и классифицировать новости из интересующих вас блогов и сайтов. Люди и компании работают над организацией важных для них самих или их подписчиков данных. Эти попытки управления информацией должны обеспечить нам комфорт, и они представляют собой одну из множества опций обработки данных. По мере совершенствования технологий, которые помогут нам управлять данными и анализировать их, мы примем это как неотъемлемую часть нашего существования в компьютерную эпоху. Поэтому отбросьте свои сомнения и давайте вместо этого сосредоточимся на возможностях данных и на том, как они могут улучшить нашу жизнь.

В науке о данных не так уж много таинственного – она, в конце концов, полностью вписана в современные реалии. И все же преобладает неверное представление, будто данные сложны и даже непостижимы. К сожалению, многие сегодня либо охотно отказываются видеть, как широко применяется наука о данных, либо намеренно отвергают ее как нечто недоступное или неприменимое к их работе. Наука о данных как дисциплина предполагает что-то весьма замысловатое. Это похоже на то, чем люди занимаются в маленьких кабинетах без окон, сгорбившись над своими столами.

Такой взгляд совершенно неверен.

В этой главе мы точно узнаем, насколько данные вездесущи, как широко они генерируются и собираются и почему наука о данных никогда не может считаться причудой.

Чтобы проиллюстрировать, насколько важны данные для всех аспектов нашей жизни – что это необходимость, а не роскошь, я буду использовать пирамиду потребностей Маслоу, которая, я уверен, знакома многим бизнес-практикам. В литературе по бизнес-психологии о ней написано очень много. Я считаю, что эта модель на удивление хорошо сочетается с распространенностью и преимуществами данных[11].

Иерархия потребностей была разработана Абрахамом Маслоу в 1943 г. для отображения сложной мотивации, обуславливающей поведение людей. Иерархия представлена в форме пирамиды, которая в последовательности снизу вверх включает в себя потребности – от наиболее к наименее фундаментальным (рис. 2.1). Короче говоря, иерархия организована таким образом, что потребности, находящиеся на самом нижнем уровне пирамиды, должны быть удовлетворены до того, как у индивидуума, о котором идет речь, появится мотивация для удовлетворения потребностей более высоких уровней[12].

В основе иерархии Маслоу лежат физиологические факторы – основные потребности людей для простого выживания. Как данные могут поспособствовать лучшему удовлетворению этих основных потребностей?

Давайте возьмем в качестве примера воздух, которым мы дышим. Загрязнение воздуха – один из наиболее серьезных поводов для глобального беспокойства со времен промышленной революции конца XVIII и начала XIX в. Мы могли бы считать смог феноменом прошлого – так, в 1950-х гг. выбросы, образовавшиеся при сгорании угля, регулярно окутывали Лондон. Но смесь дыма, тумана и пыли остается большой проблемой во многих городах по всему миру, от Китая до Бразилии.

Любые технологии, предназначенные для уменьшения загрязнения воздуха в городах, зависят от данных: чтобы улучшить состояние воздуха, его состав необходимо сначала контролировать.