Причины искажения валидности
Как мы увидели, конечной целью планирования исследования всегда является достижение валидных выводов об изучаемом феномене. Неудачный исследовательский план ставит валидность под сомнение, не устраняя спорных моментов и ограничивая возможности обобщения, В этой главе мы уже коснулись некоторых причин искажения валидности, а в дальнейшем рассмотрим значительно больше. Для ознакомления с последующим текстом может быть полезной краткая сводка факторов, которые следует иметь в виду — общий перечень и ряд определений, к которым можно обращаться при необходимости. Эту роль выполняет табл. 2.4.
Таблица 2.4 составлена по работам Кемпбелла и Стэнли (Campbell & Stanley, 1966), а также Кука и Кемпбелла (Cook & Campbell, 1979). Она не содержит полный перечень помех для исследования (Кук и Кемпбелл описывают 33 вида причин искажения валидности!), однако включает в себя многие из проблем, которые будут обсуждаться по ходу текста. Таблица вряд ли не потребует разъяснений; ее цель - введение понятий, на которые в дальнейшем будет обращено более пристальное внимание.
Таблица 2.4 Причины искажения валидности
| Систематическая ошибка при отборе | Отбор для сравнения изначально неэквивалентных испытуемых в группы |
| Избирательные выбывания из исследования | Неслучайная, систематическое выбывание испытуемых в ходе исследования |
| История | Потенциально значимые помимо изучаемых независимых переменных события в период между проводимыми измерениями |
| Созревание | Естественное развитие испытуемых как функция от времени, продолжения исследования |
| Тестирование | Эффект повторного выполнения одного и того же теста |
| Реактивность | Непредусмотренное влияние экспериментальной обстановки на ответы испытуемых |
| Инструментарий | Непредусмотренная смена экспериментаторов, наблюдателей или способов измерения в ходе исследования |
| Статистическая регрессия | Тенденция приближения к среднему значению первоначально крайних показателей при повторных тестированиях |
| Низкая надежность | Ошибки измерения при оценке зависимой переменной |
| Ограниченность статистических возможностей | Низкая вероятность выявления истинных эффектов, обусловленная особенностями экспериментального плана и статистических критериев |
| Монооперациональное | Использование только одного способа операционализации либо независимой, либо зависимой переменной |
| искажение | |
| Моно -методическое искажение | Использование только одного экспериментального метода для изучения связей между независимыми и зависимыми переменными |
Глава начинается с введения некоторых базовых терминов и понятий. Все исследования предполагают наличие переменных. Зависимые переменные - результирующие, например, количество агрессивных действий при изучении агрессии. Независимые переменные - это потенциальные причинные факторы, которые контролирует исследователь - например, подкрепление агрессии. Цель большинства исследований — определить, связаны ли изменения независимой переменной с изменением значения зависимой переменной — например, повышается ли уровень агрессии после получения подкрепления?
Главным вопросом во всех исследованиях является вопрос валидности. Валидность — это обоснованность выводов, которые можно сделать из данного исследования. В главе рассматриваются три вида валидности: внутренняя валидность, которая имеет отношение к точности выводов о причинно-следственных связях внутри контекста исследования; внешняя валидность, которая касается возможности генерализовать сделанные выводы; и конструктная валидность, которая имеет отношение к безупречности теоретических интерпретаций и выводов.
Важнейшее решение, которое должен принять исследователь, касается участников исследования. Целью отбора испытуемых является получение выборки, репрезентативной в отношении популяции, на которую исследователь хочет перенести свои заключения. Общим принципом достижения репрезентативности является случайный отбор из интересующей популяции. На практике в большинстве исследований в области психологии развития используется не абсолютно случайный отбор, а большинство выборок по тем или иным признакам не соответствуют критерию репрезентативности. Насколько значимы эти несоответствия, несомненно зависит от изучаемых проблем. Тем не менее, репрезентативность и внешняя валидность остаются существенными моментами, которые нужно учитывать в любом исследовании.
