Простой Python. Современный стиль программирования - страница 8

Шрифт
Интервал

стр.

, которые часто предназначались для того, чтобы подготовить данные для обработки более длинными программами, написанными на статических языках. Такие программы назывались связующим кодом. Несмотря на то что динамические языки больше годятся для этой цели, в наши дни они могут решать и самые трудные задачи по обработке данных.

Многоцелевым динамическим языком многие годы был Perl. Язык программирования Perl очень мощный и имеет множество библиотек. Однако его синтаксис может быть трудным для понимания, а сам язык теряет в популярности из-за появления языков программирования Python и Ruby. А вот извольте: острый код с привкусом Perl:

>my $language = 4;

>print "Language $language: I am Perl, the camel of languages.\n";

Язык программирования Ruby (http://www.ruby-lang.org/) появился немного позже. Он отчасти заимствует функционал у языка Perl, а свою популярность приобрел благодаря фреймворку для веб-разработки Ruby on Rails. Он используется примерно в тех же областях, что и Python, и, если выбирать между этими языками, вам придется руководствоваться в большей степени вкусом и доступными библиотеками. Следующий фрагмент кода написан на Ruby:

>language = 5

>puts "Language #{language}: I am Ruby, ready and aglow."

Язык программирования PHP (http://www.php.net/), который вы можете увидеть в следующем примере, очень популярен в области веб-разработки, поскольку позволяет довольно легко объединить HTML и код. Однако язык PHP имеет несколько подводных камней, и его довольно трудно применить за пределами веб-разработки:

>

>$language = 6;

>echo "Language $language: I am PHP. The web is mine, I say.\n";

>?>

Следующий пример показывает ответ Python этим языкам программирования:

>language = 7

>print("Language %s: I am Python. What's for supper?" % language)

Почему же Python?

Python — многоцелевой высокоуровневый язык программирования. Его дизайн позволяет писать хорошо читаемый код, что гораздо важнее на деле, чем на словах. Каждая компьютерная программа пишется всего однажды, но впоследствии к ней обращаются множество раз. Удобочитаемость позволяет легко запомнить программу, а также легко воспроизвести. По сравнению с другими популярными языками программирования кривая обучения для языка Python более гладкая, что позволяет вам быстрее стать продуктивными. Однако есть и сложные моменты, которые вы можете исследовать по мере приобретения опыта.

Относительный лаконизм языка Python позволяет создать программу, которая будет гораздо короче своего аналога, написанного на статическом языке. Исследования показали, что программисты пишут примерно одинаковое количество строк кода каждый день независимо от языка, поэтому Python может значительно повысить вашу продуктивность. Язык программирования Python — самое несекретное оружие многих компаний, которым важна продуктивность работы сотрудников.

Python является самым популярным языком на курсах программирования для начинающих в лучших американских колледжах (http://bit.ly/popular-py). Он также используется для оценки навыков программирования более чем 2000 работодателей (http://bit.ly/langs-2014).

И конечно же, он абсолютно бесплатен. Вы можете написать с помощью Python все, что захотите, и пользоваться этой программой где угодно совершенно бесплатно. Никто не сможет прочитать вашу программу и сказать: «Какая милая программа! Будет жаль, если с ней что-то случится».

Python запускается практически везде и имеет «встроенные батарейки» — целую кучу полезного ПО в стандартных библиотеках.

Но, возможно, основная причина использования Python покажется вам неожиданной: людям обычно нравится этот язык. Им действительно нравится программировать на нем, а не относиться к нему как к еще одному инструменту. Некоторые разработчики говорят, что им не хватает какой-то особенности Python, когда они вынуждены программировать на другом языке. И это отличает Python от его «коллег».

Когда не стоит использовать Python

Python не всегда будет наилучшим выбором.

Он не предустановлен по умолчанию. В приложении Г показано, как установить Python, если он еще не установлен на вашем компьютере.


стр.

Похожие книги