Мозг: биография. Извилистый путь к пониманию того, как работает наш разум, где хранится память и формируются мысли - страница 219

69. Koch et al. (2016).

70. Rangarajan, V., et al. (2014), Journal of Neuroscience 34:12828–36, p. 12831.

71. Jonas, J., et al. (2018), Cortex 99:296–310.

72. Parvizi, J., et al. (2013), Neuron 80:1359–67.

73. Churchland, P. (2013), Neuron 80:1337–8, p. 1337.

74. Там же, p. 1338. Краткое изложение того, как последовательные субъективные переживания могут быть вызваны стимуляцией различных областей мозга: Fox, K., et al. (2020), Nature Human Behaviour 4:1039–52.

75. Chalmers, D. (1995), Journal of Consciousness Studies 2:200–219.

76. Nagel, T. (1974), Philosophical Review 83:435–50; Strawson (2017).

77. Nagel, T. (2017), in K. Almqvist and A. Haag (eds.), The Return of Consciousness: A New Science on Old Questions (Stockholm: Axel and Margaret Ax: son Johnson Foundation), pp. 41–6, p. 45.

78. Strawson (2017).

79. Dehaene, S. and Changeux, J.-P. (2011), Neuron 70:200–227; Dehaene (2014).

80. Dehaene (2014), p. 233.

81. См., например: Edelman, G. and Tononi, G. (2000), Consciousness: How Matter Becomes Imagination (London: Penguin), and Tononi, G., et al. (2016), Nature Reviews Neuroscience 17:450–61.

82. Tononi, G. (2008), Biological Bulletin 215:216–42. Этот источник включает несколько откровенно сбивающих с толку рисунков.

83. Baluška, F. and Reber, A. (2019), BioEssays 2019:1800229.

84. Tononi, G. and Koch. C. (2015), Philosophical Transactions of the Royal Society: B 370:20140167; Koch (2012).

85. Pennartz, C. (2018), Trends in Cognitive Sciences 22:137–53; Morsella, E., et al. (2016), Behavioral and Brain Sciences 39:e168 (см. также критическое обсуждение их позиции, которое следует за их статьей). См. также: Michael Grazziano’s Attention Schema Theory, summarised in Webb, T. and Grazziano, M. (2015), Frontiers in Psychology 6:500.

86. Например: Penrose, R. (1995), Shadows of The Mind: A Search for the Missing Science of Consciousness (London: Vintage).

87. Gazzaniga (2018).

88. Litt, A., et al. (2006), Cognitive Science 30:593–603.

89. См. например: Dehaene (2014); Clark (2016); Shea, N. and Frith, C. (2019), Trends in Cognitive Sciences 23:560–71.

90. Tononi and Koch (2015), p. 10, Авторы утверждают, что их теория интегрированной информации «предсказывает» феномен расщепления сознания у пациентов с рассеченным мозолистым телом. Легко предсказывать после события. Подробнее о предлагаемых проверках двух теорий, см. Reardon, S. (2019), Science 366:293.

91. Dehaene, S., et al. (2017), Science 358:486–92.

92. Sarasso, S., et al. (2015), Current Biology 25:3099–105.

93. Nieder, A., et al. (2020), Science 369:1626–9; Hesse, J. and Tsao, D. (2020), eLife 9:e58360.

94. Snaprud, P. (2018), New Scientist, 23 June 2018.

1. Churchland, A. and Abbott, L. (2016), Nature Neuroscience 19:348–9. Коллективная попытка предсказать следующие пятьдесят лет нейробиологии: Altimus, C., et al. (2020), Journal of Neuroscience 40:101–6.

2. Sporns, O. (2015), in G. Marcus and J. Freeman (eds.), The Future of the Brain: Essays by the World’s Leading Neuroscientists (Oxford: Princeton University Press), pp. 90–99, p. 95.

3. Science, 27 October 2017.

4. Цитаты из: Fregnac (2017), pp. 471, 472.

5. Churchland, P. and Sejnowski, T. (1992), The Computational Brain (Cambridge, MA: MIT Press), p. 413.

6. Churchland and Abbott (2016), p. 346.

7. Pagan, O. (2019), Philosophical Transactions of the Royal Society B 374:20180383.

8. Ballard, D. (2015), Brain Computation as Hierarchical Abstraction (Cambridge, MA: MIT Press); Borthakur, A. and Cleland, T. (2019), Frontiers in Neuroscience 13:656.

9. Churchland and Abbott (2016), p. 349.

10. Abraham (2016), pp. 146–7.

11. Brette, R. (2019), Behavioral and Brain Sciences 42:e15; см. также ответы на его статью в том же журнале.

12. Barlow, H. (1961), in W. Rosenblith (ed.), Sensory Communication (Cambridge, MA: MIT Press), pp. 217–34. Бретт считает, что эта цифра превышает 15 000. Он использовал Google Scholar, я – Web of Knowledge. Мои собственные работы базируются на метафоре кодирования для изучения того, как нейроны в носу личинки реагируют на запахи – напр., Hoare, D., et al. (2008),