Анализируя данные таблицы 11, следует отметить, что АТО имеют различные значения главных компонент, а это подчеркивает отличие конкурентных преимуществ организаций. Изменение каждой компоненты по организациям также различно. Первая компонента наибольшего значения достигает по ОАО «Автоколонна-1202» – F>1=1,594, наименьшего – у АТП-3 (F>1=-1,587), по второй компоненте наивысший уровень наблюдается у ОАО «Ставропольское-2» (F>2=1,354), наименьший – у ОАО «Верхнерусское АТП» (F>2=1,831).
Наивысшим пиком по третьей компоненте обладает ОАО АТП № 1 (F>3=1,784), самый низкий уровень у ОАО «Автотранс» (F>3=-2,395).
Дальнейшая проблема состоит в интерпретации полученных главных компонент, иными словами, надо определить, какие именно исходные факторы вошли в ту или иную компоненту. В современной отечественной и зарубежной литературе эта проблема рассматривается с различных точек зрения. Так, в работе [6] интерпретация полученных главных компонент производится в динамических факторных моделях. Временные факторные модели позволяют исследователю идентифицировать те исходные факторы, которые слабо проявили себя в прошлом, но существенно влияли в течение последних лет. С помощью этой модели становится возможным получение дополнительной информации об изучаемом экономическом процессе путем выделения факторов, ослабивших или усиливших свое влияние за последние годы, а также факторов, существенно влияющих на обобщающий фактор в течение всего изучаемого периода времени. Идентификацией этих исходных факторов можно гибко улавливать произошедшие изменения в исследуемом процессе.
Задачи распознавания главных компонент [6], определения для них названий решаются на основании факторных нагрузок (a>jr) из матрицы отображения А, представленной в таблице 9.
Для каждой главной компоненты F множество значений a>jr условно разбивается на четыре подмножества с нечеткими границами:
В1 – подмножество незначимых весовых коэффициентов;
В>2 – подмножество значимых весовых коэффициентов;
В>3 – подмножество значимых весовых коэффициентов, не участвующих в формировании названия компоненты;
В>4=(В>2-В>3) – подмножество значимых весовых коэффициентов, участвующих в формировании названия главной компоненты [6].
Дополнительное выделение подмножества В>3 объясняется стремлением к более простой структуре главной компоненты, всегда легче поддающейся интерпретации.
Выделим для первой главной компоненты F>1 подмножество весовых коэффициентов на основе простой визуальной оценки аналитических результатов:
В решающее подмножество (В>2-В>3) вошли исходные факторы:
• структурные: Х>15 – информационная и нормативно
методическая база управления;
Х>16 – персонал;
• технические: Х>22 – надежность парка подвижного состава;
Х>23 – обновление парка подвижного состава;
Х>24 – наличие и развитие технической базы для проведения ТО и Р подвижного состава;
Х>25 – наличие и состояние технических средств управления;
Х>26 – механизация погрузо-разгрузочных работ;
• ресурсные: Х>61 – доступ к рынку ресурсов необходимых АТО. Вышеперечисленные исходные факторы представляют характеристики уровня обеспеченности материально-техническими ресурсами процесса производства и реализации транспортных услуг.
Поэтому полученную компоненту интерпретируем как оценку состояния ресурсного обеспечения процесса производства транспортных услуг. Подтверждение значимости факторов Xj, участвующих в формировании названия главной компоненты, можно получить расчетным путем при определении коэффициента информативности:
Набор объясняющих признаков считается удовлетворительным, если значения К>и лежат в пределах 0,75-0,95 [6].
Значение коэффициента информативности дает основание утверждать, что состав подмножества (В>2-В>3) для первой выделенной компоненты достаточно надежен, т. е. значениями входящих в нее исходных факторов состав компоненты определяется более чем на 75 %.
Расчеты по двум оставшимся выделенным компонентам представим в таблице 12.
Таблица 12. Промежуточный расчет при определении названия компоненты
В решающее подмножество (В>2-В>3) во второй компоненте вошли исходные факторы: Х