Краткое введение в ГИС - страница 8
Закрепим изученный материал:
•Векторные данные служат для представления объектов реального мира в ГИС.
•Векторный объект может иметь один из следующих типов геометрии: точка, линия или полигон.
•Каждый векторный объект имеет атрибутивные данные, описывающие его.
•Геометрия объектов записана в виде вершин.
•Точечная геометрия состоит из одной вершины (X,Y и возможно Z).
•Линейная геометрия состоит из двух и более вершин, формирующих связанную линию.
•Полигональная геометрия состоит из четырех и более вершин, формирующих замкнутый контур, т. е. первая и последняя вершины всегда совпадают.
•Выбор типа геометрии зависит от масштаба, удобства и задач, которые должна решать ГИС.
•Оцифровка — это процесс создания цифровых векторных данных путем отрисовки в ГИС-приложении.
•Векторные данные связаны с такими проблемами качества данных, как «перелеты», «недолеты» и разрывы, и о них необходимо помнить.
•Векторные данные можно использовать для пространственного анализа в ГИС-приложении, например для поиска ближайшей к школе больницы.
•Концепция векторных геоданных кратко изложена на Рисунке 27.
Ниже приведено несколько примеров практических заданий для Ваших учеников:
•Используя лист топографической карты (такой, как изображен на Рисунке 28), определить различные типы векторных данных и выделить их на карте.
•Подумайте, как Вы создали бы векторные объекты в ГИС для представления реальных объектов вокруг Вашего учебного заведения или дома. Создайте таблицу объектов и попросите учеников решить, какой тип геометрии лучше всего подойдет каждому объекту — точка, линия или полигон. Пример таблицы приведен ниже (Таблица 1).
| Объект реального мира | Подходящий тип геометрии |
|---|---|
| Школьный флагшток | |
| Футбольное поле | |
| Тропинки вокруг школы | |
| Питьевые фонтаны | |
| Прочее |
Вы можете использовать топографическую карту и кальку для демонстрации концепции векторных данных.
Руководство Пользователя QGIS включает более детальную информацию по работе с векторными данными в QGIS.
В следующем разделе мы подробнее рассмотрим атрибутивные данные и их возможности в области описания векторных данных.
Часть 3: Атрибутивные данные
Ключевые слова: Атрибут, база данных, поле, данные, вектор, символы, условные обозначения.
Если бы каждая линия на карте имела одинаковый цвет, толщину и одну и ту же подпись, было бы очень трудно понять, что там изображено. Карта давала бы нам очень мало информации. Для примера сравните две карты на Рисунке 29.
В данной теме мы рассмотрим, как атрибутивные данные помогают нам создавать интересные и информативные карты. В предыдущем разделе мы упомянули, что атрибутивные данные служат для описания векторных объектов. Взглянем на картинки домов на Рисунке 30.
