в таблице.
•Колонки в таблице называют полями.
•В каждом поле хранится определенное свойство, например высота или цвет крыши.
•Поля содержат числовую, текстовую и временную информацию (даты и время).
•Атрибутивные данные могут быть использованы для присвоения условных обозначений.
•Градуированная шкала группирует данные по раздельным классам.
•Непрерывная шкала присваивает цвета из диапазона.
•Уникальные символы присваиваются объектам с определенными атрибутивными значениями.
•Если атрибуты не используются для определения условных обозначений, объекты отображаются с единым символом.
Попробуйте сами!
Ниже приведено несколько примеров практических заданий для Ваших учеников:
•Используя таблицу, созданную в прошлой теме, добавьте новую колонку для определения типа объектов и попросите учеников определить, какой тип условных обозначений они использовали бы (см. Таблицу 6 для примера)
•Попытайтесь определить, какие типы условных обозначений Вы использовали бы для следующих векторных объектов:
•Точки, показывающие уровень кислотности почвенных проб
•Линии, демонстрирующие дорожную сеть
•Полигоны домов с атрибутом конструкционного материала (кирпич, дерево и «другой»)
| Объекты реального мира | Тип геометрии | Тип условных обозначений |
|---|
| Школьный флагшток | Точка | Единый символ |
| Футбольное поле | Полигон | Единый символ |
| Тропинки вокруг школы | Полилиния | Посчитайте, сколько раз ученики пользуются каждым маршрутом, и предложите градуированную шкалу для демонстрации популярности каждого маршрута |
| Питьевые фонтаны | Точка | Единый символ |
| Аудитории | Полигон | Уникальные символы, основанные на номере класса находящихся в аудитории учеников |
| Забор | Полилиния | Градуированная шкала, основанная на оценке состояния забора. Пусть ваши ученики оценят состояние забора вокруг вашей школы, разделив его на разделы и оценивая каждый раздел по шкале от 1 до 9 баллов в зависимости от его состояния. |
| Аудитории | Полигон | Подсчитайте количество учащихся в каждом классе и используйте непрерывную цветовую шкалу от красного до синего |
>Таблица 6: Пример таблицы для определения условных обозначений к векторным слоям.
Если у Вас нет компьютера
Вы можете использовать топографическую карту и листы кальки для экспериментов с различными типами условных обозначений. Например, можно обвести все горизонтали ниже 500 м красным, а 500 м и выше — зеленым фломастером. Подумайте, как можно воспроизвести на кальке другие типы символов.
Дополнительные материалы
Веб-сайт:
http://en.wikipedia.org/wiki/Cartography#Map_symbology
Руководство Пользователя QGIS также содержит более подробную информацию о работе атрибутивными данными и условными обозначениями в QGIS.
Что дальше?
В следующем разделе мы подробнее рассмотрим создание данных. Изученный материал, связанный с векторными данными, будет применен на практике при создании новых данных.
Цель: Умение создавать и редактировать векторные данные и их атрибуты
Ключевые слова: Редактирование, оцифровка, таблица, база данных
Обзор
В предыдущих разделах мы рассматривали векторные данные. Мы знаем, что они состоят из двух ключевых компонентов: геометрии и атрибутов. Геометрия векторного объекта описывает его форму и позицию в пространстве, в то время как атрибуты описывают его свойства (цвет, возраст и т. д.)
В этом разделе мы более подробно рассмотрим процесс создания и редактирования векторных данных, а именно — геометрии и атрибутов.
Как цифровые данные хранятся в ГИС?
Многие программы, такие как текстовые и графические редакторы, позволяют создавать и редактировать цифровые данные. Каждый тип приложений сохраняет свои данные в файлы определенного формата. Например, текстовый редактор позволяет сохранять документы Word в формате .doc, а графический редактор — рисунки в формате JPEG (расширение .jpg), и т. д.
Подобно другим приложениям, ГИС-приложения хранят данные в файлах на жестком диске компьютера. Существует множество специальных ГИС-форматов, и наиболее распространенным, возможно, является шейп-файл. Хотя мы говорим об этом формате в единственном числе, на самом деле каждый шейп-файл состоит как минимум из трех файлов, которые работают вместе, отвечая за отдельные компоненты векторных данных, как показано на Таблице 7:
