Как думают великие компании: три правила - страница 121

Обобщенный уровень: попарные сравнения для всей выборки

Обобщенные статистические данные для выборки

«Чудотворцы» и «стайеры»

«Чудотворцы» и «середнячки»

«Стайеры» и «середнячки»

Обобщенная статистика для всех попарных сравнений

Linear Technology – Micropac Industries[8]

Linear Technology – International Rectifier

Micropac Industries – International Rectifier

Medtronic – Stryker

Medtronic – Invacare

Stryker – Invacare

Thomas & Betts – Hubbell

Thomas & Betts – Emrise

Hubbell – Emrise

Abercrombie & Fitch – Finish Line

Abercrombie & Fitch – Syms

Finish Line – Syms

Wm. Wrigley Jr. Company – Tootsie Roll Industries

Wm. Wrigley Jr. Company – Rocky Mountain Chocolate Factory

Tootsie Roll Industries – Rocky Mountain Chocolate Factory

Weis Markets – Publix Super Markets

Weis Markets – Whole Foods Market

Publix Super Markets – Whole Foods Market

Merck & Co. – Eli Lilly & Co.

Merck & Co. – KV Pharmaceutical

Eli Lilly & Co. – KV Pharmaceutical

Heartland Express – Werner Enterprises

Heartland Express – P.A.M. Transportation Services

Werner Enterprises – P.A.M. Transportation Services

Maytag – HMI Industries

Maytag – Whirlpool

HMI Industries – Whirlpool

Многие из нас знакомы с тем, что иногда называют «поваренной книгой статистики»: это нормальное распределение, среднее значение и стандартное отклонение, t-тесты на значимость. В нашем анализе эти методы редко оказывались полезными. В своей крупномасштабной работе для учета особенностей ФР и природы явлений, которые мы пытались оценить количественно, мы использовали ряд непараметрических методов, таких как квантильная регрессия и локально-линейная (LOESS) регрессия.

Поскольку размер массива данных для исследования конкретных компаний у нас гораздо меньше, нам пришлось использовать другие методы, что отразилось на надежности выводов, которые мы сделали из этого анализа.

Чтобы вам было легче понять наш подход к этой проблеме, ниже мы приводим в сокращенном виде таблицу 6 из главы 3, в которой оценивается вероятность связи между относительной конкурентной позицией и относительной рентабельностью в наших выборках с использованием попарных сравнений (в таблице 6 мы рассматриваем наши тройки как целое, и поэтому в каждой из них одна компания занимает «промежуточную» конкурентную позицию; при попарных сравнениях можно сравнивать только ценовые и неценовые позиции).

При сравнении «чудотворцев» с «середнячками» легко видеть, что семь «чудотворцев» имеют неценовую конкурентную позицию, и два имеют ценовую позицию. В каждом случае между «чудотворцами» и «середнячками» имеются определенные различия.

Эта выборка из 9 попарных сравнений составляет 5,2 % от нашей группы из 174 «чудотворцев», и возможные ложноотрицательные результаты здесь не учитываются. Если бы наша выборка была абсолютно репрезентативной по отношению к нашей группе в целом, мы могли бы с полным основанием сделать вывод, что «чудотворцы» имеют неценовые конкурентные позиции относительно «середнячков» в течение 78 % рассматриваемого времени, то есть в подавляющем большинстве случаев, и это убедительно доказывало бы наличие сильной связи между выдающейся рентабельностью и неценовыми конкурентными позициями.

Таблица 51. Относительные конкурентные позиции при попарном сравнении

Источник: анализ, выполненный авторами.

При ссылках на нашу «группу» из «чудотворцев» и «стайеров» мы игнорируем проблему возможных ложноотрицательных результатов.

Однако наша выборка, скорее всего, не вполне репрезентативна, прежде всего – из-за ее небольшого размера. Получить экстремальный результат в небольшой выборке гораздо легче, чем в большой. В обычном случае можно было бы рассчитать доверительный интервал для нашей оценки 78 %, но для малых выборок этот метод непригоден. Вместо этого мы намереваемся проверить вероятность того, что наша выборка могла быть получена из распределения, в котором равновероятными являются три возможных результата. Так, если мы предположим, что компания-«чудотворец» с одинаковой вероятностью может иметь неценовую, ценовую и такую же относительную конкурентную позицию, как и «середнячок», мы сможем оценить вероятность получения выборки, которую мы фактически получили.