Искусство бега по граблям. Стратегическое управление ИТ в условиях неопределенности - страница 6

Сложность окружающего мира и вытекающая из этого невозможность строить долгосрочные прогнозы приводят к проблемам, которые обсуждал в своей московской лекции известный специалист в области глобального моделирования Деннис Медоуз[6]. На рисунке 1.4 по горизонтали отложено время, мы – слева, в красной точке, это – текущий момент, справа – будущее. По вертикали откладывается какой-либо показатель, в данном случае, чем больше его значение, тем лучше. Допустим, мы хотим попасть в желаемое положение и можем выбрать одно из двух действий. Одно действие приведет в желаемую точку, второе – даст результат гораздо хуже. Синяя вертикальная линия – ближайшая точка оценки. Эта оценка – обратная связь, информация, которую мы получаем о том, как идет процесс. Для простых проблем (диаграмма в левой части рисунка) действие, которое ведет к желаемому результату, выглядит лучше и в ближайшей точке оценки. Но проблемы, которые вызывают катастрофу (диаграмма в правой части), ведут себя иначе. Действие, которое выглядит лучше в краткосрочной перспективе, приводит к значительному ухудшению в отдаленном будущем. Действие, которое на самом деле ведет к решению, в точке оценки выглядит хуже.

Построение управления при неопределенных параметрах системы является одной из центральных проблем теории автоматического управления. Системы такого рода называют адаптивными или самоорганизующимися, они способны изменять законы своего функционирования и свою структуру для достижения оптимального состояния при изменении внешних условий. Условно их можно разделить на системы, реализующие только алгоритмы поиска, и на системы, которые реагируют на внешние воздействия на основе постоянно обновляемой модели окружающей среды.

Но в этот момент возникает еще один вопрос – а как осуществляется выбор корректирующих действий? Как мы увидели, очень редко это процесс чисто рационального[7] решения задачи, который сводится к триаде «анализ – синтез – апробация». Несколько разобраться в ситуации с выбором решения может помочь модель, предложенная Дэниелем Левинтолом[8]. Он предложил рассматривать проблемы в трехмерном пространстве, координатами которого являются неопределенность в постановке проблемы, количество известных альтернативных решений и представление (репрезентация) проблемы (рисунок 1.5). Имеется целый класс проблем, для которых все альтернативные решения известны, просчитывается вероятность того, что определенное действие приведет к заданному результату, и это можно оценить в виде рисков. Такие проблемы располагаются вблизи плоскости, образуемой осями «альтернативы» и «неопределенность» в прямоугольнике, выделенном на рисунке серым цветом. Назовем этот прямоугольник «областью рационального поведения». Именно гипотеза рациональности поведения, предполагающая, что индивидуальное поведение определяется стремлением к увеличению некоторых объективных показателей, лежит в основе многих теорий доминирующих сегодня в экономике и менеджменте.

Но как мы уже установили, наша рациональность почти всегда ограничена – для оценки всех возможных вариантов не хватает информации. Поэтому количество проблем, которые не имеют рациональной репрезентации, гораздо больше. Левинтол предлагает рассматривать рациональность как процесс, в котором производится отображение реальных проблем на их упрощенное рациональное представление, допускающее оптимальное решение. Обратите внимание, мы говорим здесь об ограниченной рациональности поведения, эта ограниченность возникает, во-первых, из-за объективного недостатка информации, и, во-вторых, из-за субъективного упрощения ситуации. При этом в процессе рационализации очень важно обеспечить обратную связь, показанную на рисунке штрихпунктирной линией, если выбранное действие не ведет к оптимальному решению реальной проблемы, необходимо уточнить ее рациональную репрезентацию. Это надо стараться делать как можно чаще.

В следующих главах мы увидим, как гипотеза ограниченной рациональности и построенные на ее основе новая институциональная и эволюционная экономическая теории, а также поведенческая теория фирмы позволяют построить методологию стратегического управления развитием ИТ.