Будущее быстрее, чем вы думаете - страница 21
Как ИИ справляется с интеграцией знаний, лучше всего видно на примере игр. Возьмем шахматы. В 1997 г. шахматный компьютер IBM Deep Blue обыграл действующего на тот момент чемпиона мира Гарри Каспарова. В шахматах число позиций в дереве игры составляет примерно 10>40 — это означает, что если все семь с чем-то миллиардов жителей Земли разделятся на пары и засядут за доски, им понадобятся триллионы лет, чтобы сыграть каждую возможную вариацию партии.
Мало того, в 2017 г. разработанная Google программа AlphaGo[95] обыграла чемпиона мира по игре в го профессионала Ли Седоля. А число позиций в дереве игры го составляет 10>360, ведь го можно уподобить шахматам для супергениев. Иными словами, мы — единственный биологический вид, чьи мыслительные способности позволяют играть в го. И чтобы эта мыслительная способность развилась, потребовалась пара сотен тысячелетий эволюции. А искусственный интеллект поумнел до такого уровня меньше чем за два десятилетия.
Но даже при этом ИИ оказался способен и на большее. Через несколько месяцев после победы над Седолем Google развила программу AlphaGo до уровня AlphaGo Zero за счет усовершенствования способа обучения. AlphaGo предусматривала машинное обучение на примерах игр, ей «скармливали» тысячи сыгранных людьми партий, а также показывали, какие ходы и ответные ходы допустимы в каждой возможной ситуации. Программе AlphaGo Zero для обучения данных не требовалось. В нее заложен принцип «обучения с подкреплением»: она учится, играя сама с собой. Подкреплением же выступает результат партии: если программа выиграла, значит, она делала хорошие ходы.
На старте AlphaGo Zero имела в своем распоряжении чуть больше, чем несколько простых правил, и ей потребовалось всего три дня, чтобы превзойти своего родителя, AlphaGo, ту самую, что обыграла Ли Седоля. А спустя три недели AlphaGo Zero уверенно разгромила 60 лучших в мире игроков в го. В общем, у нее ушло 40 дней на то, чтобы дорасти до уровня сильнейшего в мире игрока в го. И как ни странно, Google в мае 2017 г. применила тот же принцип обучения с подкреплением, чтобы ИИ создал другой ИИ[96]. И эта созданная машиной машина превзошла «человекотворную» по способности распознавать объекты на изображениях.
К 2018 г. искусственный сверхинтеллект вышел из стен лабораторий в большой мир, где ему быстро нашлось применение. Управление по контролю за продуктами и лекарствами (Food and Drug Administration, FDA) одобрило использование ИИ для дежурства в реанимационных отделениях, поскольку ИИ способен лучше «человеческих» врачей предвидеть внезапную смерть от дыхательной или сердечной недостаточности. Facebook применяет ИИ[97] для выявления у пользователей суицидальных настроений; Министерство обороны США[98] полагается на ИИ в выявлении у военнослужащих ранних признаков депрессии и посттравматического стрессового расстройства, а боты вроде Сяоайс раздают советы одиноким и покинутым. ИИ вторгся и в такие сферы, как финансы, страхование, розничная торговля, развлечения, здравоохранение, юриспруденция, домашнее хозяйство, пользование автомобилем, телефония, телевидение и даже политика. В 2018 г. ИИ даже баллотировался в мэры[99] одного японского города. Не победил, но отрыв от лидеров предвыборной гонки оказался меньше ожидаемого.
Однако истинную революционность этим технологиям придает их доступность.
Всего десять лет назад ИИ находился в безраздельном распоряжении крупных корпораций и госчиновников. Сегодня он доступен всем нам. У большинства лучших программ исходные коды открыты. Если у вас смартфон 2018-го или более позднего года выпуска, в него уже встроены микросхемы нейронного сопроцессора и ваш аппарат готов для работы с этим ПО. А как насчет расширения его возможностей? Есть такое дело: компании Amazon, Microsoft и Google уже вовсю соревнуются, кто первой создаст и предложит пользователям очередной сногсшибательный сервис — облачные вычисления с использованием ИИ.
Что же все это значит? Давайте разбираться, и начнем с JARVIS (Just A Rather Very Intelligent System, или «Ну просто очень умная система»). В представлении многих это крутейший искусственный интеллект из научно-фантастического боевика «Железный человек» по мотивам комиксов компании Marvel. Главный герой Тони Старк может болтать со своим Джарвисом обычным голосом, как с человеком
